允中 發自 凹非寺
中國到底有多少家人工智能公司？
北京最新官方報告顯示：4040家。
近日，由北京市經信委組織相關單位，通過大量的調研和專題討論，編制而成《北京人工智能產業發展白皮書(2018)》（以下簡稱：《白皮書》）於6月30日正式對外發布。
《白皮書》中披露了一系列全國和北京AI企業的發展情況，且調查後顯示：全國AI看北京，北京AI看海淀，最後還給出了132家（部分）重點領域AI企業名單。
這份報告中還披露了哪些信息？我們一個個看。
全國僅3成AI公司獲投資
《白皮書》首次披露了中國AI公司數量，截至2018年5月8日，全國人工智能企業4040家，北京市人工智能企業1070家，佔比26%。
全國拿過風險投資的人工智能公司合計1237家（含31家已上市公司），佔比全國AI公司總數的30%，北京市拿過風險投資的人工智能企業431家（含12家已上市公司），佔比全國35%。
《白皮書》中稱，企業和融資數據綜合了清科、WIND、IT桔子、藍海巨浪等公開數據，還從投資機構定向採集了數據。
具體維度還有幾項：
專利數量方面，北京人工智能專利數量超過2.5萬件。
融資階段方面，在北京1070家AI企業中，北京市AI企業大多處於A輪，佔比達29.09%，Pre-A輪企業佔比6.67%，天使輪企業佔比18.48%，種子輪企業佔比2.73%。
整體來說，北京AI公司融資階段在A輪之前的企業總佔比達56.97%，一半以上仍處於初創期。
另外，全國AI看北京，北京AI看海淀，北京市AI企業60.96%聚集在海淀區，並且中心的中心是中關村。
此外，從具體領域來看，中國AI創業數量排名前三名的是計算機視覺、智能機器人和自然語言處理公司。
投資融資額度最高的前三名是計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛。
學術和人才資源是最大優勢
那為何北京會成為中國AI之都呢？
《白皮書》給出的答案是政策、學術和人才。
政策方面，自2016年以來，北京發佈多項相關政策文件以及服務措施，大力支持人工智能產業發展。
2017年底，北京市委市政府發佈了包括《關於加快培育人工智能產業的指導意見》在內的10大高精尖產業發展指導意見。中關村管委會發布了人工智能產業培育行動計劃(2017—2020年)。在產業環境營造、資金支持、人才服務等方面對人工智能產業給予全方位保障。
而政策外，更大的優勢是優質的學術和人才資源。
北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數人工智能骨幹研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10餘個國家重點實驗室。
另據北京市人力資源研究中心數據顯示，截至2015年底，北京地區人才資源總量達到651萬，人才從業密度高達54.9%；擁有“兩院”院士756名，約佔全國1/2，國家“千人計劃”入選者1486名，約佔全國1/4，國家“萬人計劃”入選者682名，佔全國比重超過1/4。
在AI專項領域，目前中國人工智能人才最集中的Top10僱主排名中，高等院校佔據四席，分別為清華大學、北京大學、中科院和浙江大學，北京獨佔3席。
當然，政策、學術和人才因素疊加，也便造成了北京的專利、資本吸引和創新方面的爆發。
大力支持4大方向
不過，北京對目前面臨的AI競爭和挑戰也非常清楚。
《白皮書》稱，AI陳產業整體水平對比美國和國際一流還有差距，主要體現在4方面：
- 一是原始創新能力與美國相比尚有很大差距。針對新一代人工智能重點技術問題，高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等基礎理論研究，有待形成一系列原始創新科研成果。
- 二是在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失可能導致在技術和應用上的再次空心化。需要圍繞人工智能芯片、傳感器、算法、應用場景中技術難點，開發基於新需求、新材料、新工藝、新原理設計的芯片、智能傳感器等。
- 三是高水平人才不足，缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能競爭的核心，人工智能頂尖人才數量和質量都不及美國，人工智能基礎教育起步較晚，超過10年以上經驗的人工智能人才數量少，因此需要大量引進人工智能高端人才。
- 四是大規模發展人工智能產業面臨成本劣勢和區域競爭。如北京人工智能人才的戶口、居住、教育成本高昂，對留住人工智能專業人才形成阻礙；全國其他地區也高度重視人工智能產業發展，在技術、資源、人才等方面對北京形成競爭。
基於此，北京在《白皮書》中提出了自己的發展關鍵策略，未來會重點支持4大方向：
- 首先是大力發展核心技術，超前佈局形成原始創新重大突破。例如，重點佈局量子信息與量子計算、類腦智能計算、深度機器學習等跨領域基礎理論研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等跨學科交叉融合。
- 第二是重點支持人工智能新興產業，形成高端產業集群優勢。圍繞海淀中關村核心區域、未來科學城、懷柔科學城等重點地區，匯聚國際水平的人工智能示範企業和項目，建設人工智能產業園區，形成具有國際影響力的人工智能產業集群；培養和扶持產業鏈各層關鍵領域重點企業，拓展人工智能基礎層、技術層、應用層的產業邊界。
- 第三是建設多層次培養體系，吸引人工智能尖端人才。把高端人才隊伍建設作為發展人工智能核心目標。完善人工智能領域學科佈局，設立人工智能專業，推動人工智能一級學科建設。加強國際教育合作，培養具有國際視野的高端人工智能人才。
- 第四推動人工智能廣泛應用，建設智能社會和智慧城市。支持與首都功能匹配的人工智能技術廣泛應用，以應用促發展，以市場帶動產業，建設智慧社會和智慧城市。加快推動人工智能與各行業的融合創新。支持人工智能賦能傳統產業。
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— 完 —
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