據俄羅斯媒體報道消息，當地羅斯彼爾姆國立研究大學學生製造出的人工智能(AI)預測德國隊將在2018年世界盃中奪冠。彼爾姆國立研究大學物理系大四學生維克多·扎科派洛建立了一個能預測2018年世界盃冠軍的神經網絡。
扎科派進行了大量的研究，得出了對比賽結果產生最重要影響的幾條標準，然後將數據輸入網絡。神經網絡綜合各項參數進行分析計算後得出結論稱，世界盃前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。
神經網絡還預測，俄羅斯隊將在32支隊伍中排名27。也就是說，這個俄羅斯產的人工智能甚至不認為俄羅斯隊能在小組賽中出線。
彼爾姆國立研究大學稱，這項預測的準確度超過80%。
神經網絡的製造者扎科派洛強調，預測足球賽冠軍是一項艱鉅任務，特別是有兩支力量相當的隊伍的時候。扎科派洛認為，天氣、裁判、球員心情、球場狀態、球員身體狀況、傷勢和在比賽中的碰撞都會影響比賽結果。因此，他大量研究了2006年、2010年和2014年世界盃的數據資料，並在預測中合理使用。
不過也有不一樣的預測結果，肯尼亞的投資銀行Genghis Capital Investment Bank的投資銀行分析師Gerald Muriuki，日前在Medium上公佈了他使用機器學習預測FIFA 2018的結果——巴西將贏得冠軍。
這一結果跟微軟的AI和數據科學專家Sorin Peste的預測結果一致。實際上，預測世界盃冠軍是一個典型的機器學習問題，你首先預測每場比賽的獲勝者，
接著再預測小組賽、半決賽和決賽的冠軍。在這個過程中，你需要進行數據整合、特徵建模和結果預測。因此，很多機器學習或數據科學家，都做過類似的項目。
Muriuki和Peste兩個人都是根據足球比賽的歷史數據，建立機器學習模型，模擬比賽，並預測這些比賽的結果。
四年前，巴西在家門口以1：7輸給了德國隊，創下了自1920年0：6輸給烏拉圭以來最大的世界盃輸球記錄，震驚全國人民。最終，德國隊奪得了當年的世界盃冠軍。
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