在當前全球性的人工智能熱潮之中，如何正確地認清人工智能技術的發展現狀，如何科學地認識人工智能與人類未來的關係，如何有效地抓住人工智能所帶來的新技術突破之時機，創新產業升級和社會變革的方式，創立發展智能科技的新“直道”，換道平行超車，實現和平、幸福和奉獻世界的智能時代之“中國夢”，是一個十分重大且集哲學、科學、技術等一體的綜合社會性課題。在2月2日舉辦的2018國家智能產業峰會上，中國自動化學會副理事長兼秘書長、中國科學院複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任、青島智能產業技術研究院院長王飛躍在《第三軸心時代的智能產業》的主題報告中，詳細闡述了在第三軸心時代的背景下，智能產業如何抓住“直道超車”的重大歷史機遇。本文根據王飛躍教授現場演講速記整理而成，內容經作者確認。

中國自動化學會副理事長兼秘書長、中國科學院自動化所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任、青島智能產業技術研究院院長王飛躍分享《第三軸心時代的智能產業》主題報告

以下為演講全文：

我今天有兩個任務，一個是講一下我們提出的“平行智能”是如何來的，二是向大家介紹下我們青島智能產業技術研究院近幾年來的工作。從上世紀九十年代末開始，我明顯感覺到，網絡化起來之後，世界變得更加複雜了。網絡上短短的時間內就能夠吸引並且累積巨大的關注，傳播的途徑多樣且動態，並且能夠與物理世界中發生的事件共振、“糾纏”、虛實互動。這不僅對社會管理會產生很大的衝擊，也會改變企業的公關危機應對、用戶偏好發現以及社會需求獲取的方式。面對如此複雜的場景，如果還用傳統的複雜系統管理方式來應對，就是對人類智力的“非分”要求！所以我在2004年就正式寫文章提出，未來的世界一定是由50%的物理世界與50%的虛擬世界構成的，在虛擬世界中對複雜系統問題建模和求解，構建與物理世界中複雜系平行的人工系統，平行執行、虛實互動，在一個更大的CPSS（Cyber-Physical-Social Systems）的空間裡面把各類影響因素串起來形成反饋，形成一個大的閉環。

但是這個東西對工程人員太科幻了，所以我最初設想的研究是在複雜經濟社會系統，沒想到文章發表後最感興趣的是軍事人員，所以就有平行軍事工程。德國軍事學家說“戰爭是政治的延續”，我們要把它反過來，把"政治變成戰爭的延續"，讓戰爭成為"和平的戰爭"——這就是平行軍事的目的。其實這在經濟上意義更大，我們經濟發展到今天，就是依照亞當·斯密的《國富論》提出的專業分工，我們才有了今天的工業。在軍事上我們是軍民分離，軍人不能攻擊平民百姓；軍事正朝人機分離，虛實分離的智能戰爭邁進。將來我們要在社會經濟上實現人機分工，虛實分工，這就是走向智能經濟、智能社會的途徑，這就是實現人類未來的命運共同體、生態共同體。

人的大腦，最重要的工作就是處理數據、信息。世界變複雜後，處理物理世界的“小數據”已經夠累了，現在又來了“大數據”，讓人怎麼"活"，如何應對？所以我們應該用新的思路去解決。現實變複雜了，建模的鴻溝越來越大。通過構建一個與物理系統平行的人工系統，平時我們以萬變應不變，做計算實驗，把小數據"炒"成大數據，再從大數據凝練出精準的"小知識"，一旦幹起來就是以不變應萬變，按精準知識行事。人工智能給大家衝擊最大的就是AlphaGo，現在已經到了AlphaGo ZERO，AlphaZero，自己生成數據、自我學習、自我對抗，獲取經驗和知識，這是一個典型的"小數據、大數據、小知識"的過程。其實概括這個時代的一個詞就是"平行"，用兩個詞就是"從牛頓到默頓"。牛頓代表"大定律、小數據"，默頓代表"大數據、小定律"。你想讓人工智能做什麼，你都可以用默頓定律引導它。用三件事進一歩說明就是"從小數據，到大數據，再到精準知識"的知識自動化過程。第一，要從小數據走向大數據，大數據提煉成小知識、小規則，必須虛實平行才能做到這一點；第二，理念要從牛頓跳到默頓，從通過定律控制到利用數據引導；第三，物理世界的數據、心理世界的數據永遠都是小數據，只有利用計算實驗無中生有形成的數據才是真正的大數據，將來的智能工廠必須是數據生成工廠，將來所有的智能產品一定要告訴我數據原料是什麼。（此處更詳細解釋可見王飛躍教授科學網博文：http://blog.sciencenet.cn/blog-2374-1017963.html，智能時代如何智能決策：從牛頓定律到默頓定律）