「每日話題」你覺得今年手機會普及那些高端技術?

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2018年已經過去一半,上半年手機市場繁花似錦,廠商紛紛使出自己的看家本領,一方面是秀肌肉,另一方面是在為下半年的爆發積蓄能量。而對於用戶來說,這無疑是一個利好消息,不管是技術的創新還是價格的探底,新的產品推進的不僅僅是市場消費的能力,還有就是廠商之間不斷角逐的浩渺科技樹。所以讓我們盤點一下上半年出現的,在下半年極有可能普及的曾經的“黑科技”,同時也展望一下未來更多不可思議的技術革新。

1.屏下指紋屏下指紋技術目前在國內vivo一家獨大,其他廠商還將其作為“隱藏版”機型噱頭的時候,vivo大搖大擺的把該技術運用到準旗艦機上,更不用提最近風頭正勁的vivoNEX,屏下指紋只是其黑科技中最不值得一提的功能而已。目前屏下指紋主要利用超聲波、光學等穿透技術來掃描人手指紋的紋理,來實現不接觸模塊直接感應,從而達到解鎖的過程。要說這個功能哪裡好,除了不需要安排實體鍵進一步擴大屏幕範圍以外,還有就是比較衛生(?)當然安排在背後也是可以的,但是,不是那麼酷炫你說是麼?目前,除vivo以外,OPPO、小米、HTC等廠商都已經上市了其屏下指紋解鎖的新機器,未來將會有更多手機將會使用屏下指紋技術包括諾基亞、三星、華為、魅族等品牌表示即將會發布搭載屏下指紋技術的新機。

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2.人臉識別

相比屏下指紋,人臉識別的技術其實並不是什麼新技術,只是在過去人臉識別所需要採樣的數據由於攝像頭的限制很難達到精準的區分,所以一直未被啟用。在iPhone X(沒研究出來屏下指紋怎麼玩後)使用人臉識別技術後,很多廠商投入了很多時間研究這一解鎖技術,畢竟現在的攝像頭動輒1000多萬,識別掃描一長臉還是可以的。當然人臉識別並不是用攝像頭那麼簡單,不管是紅外線掃描,還是3D結構光或者其他的一些不同的技術名次,總之目的就是為了讓人臉識別更準確,更安全。這麼說,紅米作為中低端產品佈局的生產線,都已經用上人臉識別了,這個技術怎麼可能不普及?

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2.AI

有些人臉識別功能所需的技術中就包含了AI。AI,一個曾經存在於科幻電影、科幻小說作品中未來技術的存在,在阿法狗打敗人類棋手後,成為每個人嘴裡反覆咀嚼的一個科技熱詞。當然如果想要達到電影中的AI水平,我們還有很長的一段路要走,但是我們能夠迅速上手的則是AI的核心技術——算法。如今不管是APP還是手機,算法都成為大家公認的重中之重。合理的算法驅動軟件的學習能力,學習用戶的使用習慣,學習反饋,就像我們的條件反射一樣,AI每分每秒的在進化。也許未來,你的siri或者小愛同學就可以跟你一起討論二律背反定律並且追問你:升級後的我還是我麼?

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3.新屏幕

劉海屏,一個工業設計的敗筆。

好在vivoNEX的出現拯救了我們的審美,如果有人說它不符合奧卡姆剃刀理論(如無必要,勿增實體),那麼我想說的是奧卡姆剃刀理論是理論並不是公理,所以它不是準繩。既然沒必要你出門背什麼包,開什麼車,多縫幾個口袋,多走幾步路不就得了?實體不是你認為不需要增加就可以不增加的。

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好,我們說回屏幕,不是我有意要提起vivoNEX,但是作為第一個再跟正意義上的全面屏手機,這塊屏幕除了震撼以外,帶給我的更多是思考,它還能當聽筒你能信?當然這只是比較片面的說法,實際上它是根據骨共鳴理論同機身協作達到了可以代替聽筒功能的玻璃屏幕,儘管這樣的想法也非首創,但是這些東西堆砌在一起之後,你會感覺到未來在想你招著他的小手手,跟你say hello,對我就是這麼容易滿足的傢伙。

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阻礙人類科學技術發展的永遠都是:材質。全面屏當初之所以必須弄個劉海,就是因為沒有其他解決辦法或者其他解決辦法不實惠,會導致價格的上升或者成品率太低。但是未來如果有一種材質它既可以鑽孔藏原件,又可以共鳴發聲音,它甚至可以摺疊,或者它是液體氣體,依舊能當做屏幕來使用,你說你想不想看到那一天?

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4.新芯片

這個不懂我就不瞎掰掰,但是就跟電腦一樣,硬件的發展速度如今比軟件還快。看一看自己攢的電腦,去年的1080ti今年賣多少錢?

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5.軟件算法技術

這一條和AI有些重疊的地方,但是這裡主要說的是華為在今年5六月份發佈的“嚇人技術”:GPU Turb。GPU Turb是一項圖形處理技術,它的本質就是通過軟件來使硬件效能發揮到極致。雖然目前我們還並沒有感受到這項技術給整個行業所帶來的影響會有多大,但是通過算法的改進,來驅動打破硬件的桎梏,是一條很值得研究的路,你說它能拯救多少老款機型?給華為一些時間,我十分期待這項技術能夠普及,因為它影響的將不僅僅是手機行業。

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那麼,各位聰明的智友小夥伴,除了以上這些之外你們覺得未來還會有哪些新的技術突破會普及,或者你對以上技術有哪些自己的看法都可以通過回覆告訴我們,讓我們一起認真的搞機,熱烈的討論。

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