互聯網已經從IT進入了DT大數據時代
隨著移動互聯網的加速，互聯網已經從IT進入了DT時代，數據服務為國內眾多企業提供底層技術與完善的解決方案的同時，除了其商業價值外，更多的便利和實惠更要回饋給用戶。有人說大數據是「石油」是「黃金」，塗子沛說大數據是「土壤」，而馬雲說大數據是「生產資料」，我覺得他們說得都對，但是也都不對。當大數據應用在不同的領域和不同的場景下，所產生的意義及其所代表的意義也都不一樣，沒有辦法用一句話完全概況。
大數據商業模式可以分為數據源增值、數據源整合和數據API等幾個層面。數據本身就是一種產品，進數據進行篩選、調研、分析從而形成數據報告，形成有效查詢、管理、推送營銷等效果。
最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”
大數據精準營銷
維克托·邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。一個最經典的案例是沃爾瑪曾經做過的“啤酒”和“尿布”調研：沃爾瑪在研究中發現，一類顧客經常在購買尿布的同時也購買啤酒。看似毫無關聯的兩個品類的商品其實是一類社會現象所導致的，有很多年輕夫婦女主人在家帶孩子，而男主人就去超市買尿布，通常會順帶著買些啤酒。
數據經常可以讓你發現看似不合理不合邏輯但卻存在，並且經常發生的現象。接下來億美軟通分享在現實生活中大數據全場景應用裡的具體表現：
幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；
幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的藥物；
幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督。
未來大數據的身影應該無處不在，就算無法準確預測大數據終會將人類社會帶往到哪種最終形態，相信大數據的變革的不會止步。
EMAY數據營銷
在廣告會員營銷領域，大數據早已成為「神器」。在廣告會員營銷方面，大數據起到的作用是“助力型”的催化劑。花更少的錢獲得更多更具價值的客戶，這是大數據的體現。
大數據在金融方向的應用就更加廣泛，基礎設施肯定要架構，數據源肯定要存儲，除了技術方向之外，大數據在徵信、反欺詐、P2P互聯網金融、保險、理財產品上都大有作為。目前，所有的中國銀行都部署了大數據架構，同時EMAY也將大數據當作自身的軟實力。但由於自有數據相對侷限，需與數據公司進行資源互補，有效形成全面的客戶畫像，為客戶提供群體用戶的金融和消費行為特徵分析服務。
億美軟通大數據服務，為企業提供全場景數據服務，幫助企業發掘更多數據價值，全面提升決策與風險控制能力，展現全新商業機會和精準數據營銷。
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