人工智能（Artificial Intelligence，AI）已經成為新技術革命下一階段的熱詞，也成為未來產業的驅動力量。使用智能算法，數據分類和智能預測、分析，AI在很多領域將有一系列的工具來幫助解決問題。
將AI用於GIS這一具體的領域的分析、方法和解決方案，就叫地理空間智能（Geospatial AI）, 或者簡稱為 Geo.AI.
地理空間智能（Geospatial AI）可以說是基於地理信息技術基礎軟件上面的機器學習。
地理空間智能（Geospatial AI）如何工作?
在簡單的智能手機應用的幫助下，人們可以對周圍環境條件進行實時的的反饋，如交通狀況，高峰期、經歷、評分等等。這些數據然後被收集、排序、分析，增強準確性和精度，因為成千上萬的用戶對數據庫做出了貢獻。
使用地理位置的這些方法不僅僅用於填補信息的空白，也可以用於對特定地理區域的高效解決方案決策提供幫助。比如，可以預測城市中哪個區域將會面臨極度交通擁堵，採取何種疏導措施，車輛如何重新選擇路線等等。
這也將使系統知道問題嚴重到何種程度，以及對問題進行定位。
地理空間智能（Geospatial AI）的不同應用
交通擁堵只是個例子，這是我們每天都要面對的一個問題。Geo.AI 可以用於很多的領域，包括很多使用位置和GIS的應用場合。出行共享公司、物流、農業、調查以及基礎設施都是很好的應用的例子。
出行共享公司如Uber, Lyft等，可以從客戶得到通用的反饋，處理數據從而發現車輛和司機的密度分佈。
在物流和供應鏈，Geo.AI 可以連接運力和貨物，填補差異，得到更精確的位置信息來安排物流，從而節省時間和成本。
建立在深度學習的項目能夠同步操作在雲上的多個主機，管理大量的數據存儲和內存，用於解決這些問題。但是，幾年前這些自動化的深度學習還被認為是不可能的，要麼受限於成本，要麼由於技術實現上的限制。同樣地，Geo.AI能力隨著被產業界更廣泛地採用而增強，通過將地理和位置信息集成進來，AI將能夠服務於更多的目的。
總之，在商業應用方面, 地理空間智能（Geospatial AI）將持續地增強規劃、資源分配和決策支持能力，預測需求和供應，確認其最低、最高的邊界，倍增供應鏈的效率，優化服務的提供。地理空間智能（Geospatial AI）的未來簡直是無窮無盡。
智選
日前，騰訊雲聯合國內領先的數據智能服務商TalkingData，在“2018 雲+未來峰會”上正式對外公佈了面向線下品牌商的數據智能產品——智選。這是一款將海量數據與機器學習有機整合，旨在解決實體門店的選址、商圈經營等場景問題，為智慧零售及多元化線下產業助力的數據智能產品。
“智選”依託於強大人本數據、地理信息數據和商業經濟數據，結合經典模型和預測算法，從商圈區位洞察、潛客濃度探索、職住通勤研究，以及商圈配套與經濟研究等多種角度，幫助企業在新消費環境下打破時空信息的不對稱，高效量化推動基於位置商圈的經營決策，獲得競爭先機。
“智選”致力於對選址中三大核心問題的解決：
- 從跟隨友商式的“盲選”模式，向“優質區位優選”模式的演進；
- 從商圈宏觀客流研究模式，向潛客深入挖掘的演進；
- 從研究彙報模式，向直抵根源的營業額預測方向演進
原文鏈接：
https://www.geospatialworld.net/blogs/geospatial-ai/
翻譯：TalkingData 張永超
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