本期編譯：複雜性文摘翻譯組
1.上海城市網格數據向我們揭示了什麼？
上海城市網格數據向我們揭示了什麼？
題目：What has been Revealed by Urban Grid Data of Shanghai?
地址：https://arxiv.org/abs/1805.08570
隨著近十年來經濟的快速增長，中國城市經歷了巨大的變化。與此同時，大量的城市網格化管理【注】數據被記錄和保存。
到目前為止，基於城市網格化管理的研究並不普遍。然而，這種研究很重要，因為城市網格數據描述了個人行為和社區中的詳細問題，揭示了政策和社會關係變化的動態。
在本文中，我們對上海城市網格化管理數據進行了初步研究，並調查了在這樣一個快速發展的大都市中，地方政府與市民之間互動的關鍵特徵。
按周統計的事故率
我們的調查顯示了經濟與生活環境之間共同變化的動態關係。我們還提出了數學模型來發現數據中事件之間的時空內部關係，為地方政府提供見解，以便精確調整資源分配政策並給予適當的激勵以推動協同聯動到最佳狀態，從而實現良好的治理。
網格化城市管理新模式是運用數字化、信息化手段，以街道、社區、網格為區域範圍，以事件為管理內容，以處置單位為責任人，通過城市網格化管理信息平臺，實現市區聯動、資源共享的一種城市管理新模式。
上海城市網格化管理模式已經運行將近十年，在每一個網格區域內，居民都可以向網格員提交申訴或者意見，網格員會向當地政府相關部門反映問題。一旦問題得到解決，網格員會打電話回訪並且告知居民處理結果。
2.從“臉書”狀態中推斷人類特徵
從“臉書”狀態中推斷人類特徵
題目：
Inferring Human Traits From Facebook Statuses
地址：https://arxiv.org/abs/1805.08718
本文探究瞭如何使用語言模型，通過用戶的“臉書”狀態更新來預測20個人類特徵。
研究所用的數據通過myPersonality項目進行採集，其中包括用戶狀態及他們的個性、性別、政治立場、宗教信仰、種族、對生活的滿意度、智商、自我表露、公正心，和是否相信占星術。
facebook貼文鏈接對內容問題進行分析，
並判斷作者人格特質分佈
一個單一的可解釋模型，可以滿足當前被廣泛研究的前沿的研究任務，比如預測性別和個性等；併為其他特徵的預測設定了標準，比如智商、暴力以及其他特殊的興趣傾向 (sensational interests)、政治立場，以及生活滿意度。
Facebook的自殺預防識別
此外，我們也公開了每個特徵高度加權的詞彙。這些列表對於提出人類行為的假設方面非常重要，同時也能更好地幫助理解建模時提取了什麼信息。我們利用模型的表現和提取的特徵，分析了基於社交媒體的模型。我們探索的現實意義的問題包括性別分類偏差和劍橋分析公司對於心理學模型的運用。
3.社交媒體對於意見形成的影響
社交媒體對於意見形成的影響
題目：Effect of Social Media on Opinion Formation
地址：https://arxiv.org/abs/1805.08310
在這項工作中，我們調查了社交媒體對人們意見形成過程的影響。 社交媒體的效應被模擬為二維Sznajd模型動態演化中的外部場域，其中每個用戶遵循社交媒體意見的概率為P。
我們考察在外部場域存在的情況下，系統中意見形成(magnetization)的演化，決定時間的分佈和平均弛豫時間(relaxation time) [註釋 1]。
磁化穩態分佈和給定的初始上旋密度之間的關係圖。此圖是1000次實驗的平均結果
我們的結果表明，在大小為L的方格上，平均弛豫時間遵循冪律分佈，其冪指數取決於概率P。我們還發現，當概率P在增加，對於任何意見的初始分佈，意見系統在兩個完全不同狀態之間相變的臨界點在減小[註釋 2]。
決策時間的分佈遵循指數為-3/2的冪率分佈。
結果來自於1000次實驗的平均
當系統達到在P〜0.18的臨界點上，沒有觀察到相變，不管人群中意見的初始分佈如何，意見系統演變為意見獨裁(dictatorship)。比如說，不管個體初始意見如何，要贏得一場選舉的話，一個政黨只需要以0.18的概率影響大眾（個體以18%的概率遵循社交媒體的意見），
那麼贏得選舉就幾乎是確定的。1、本文運用物理學的模型來研究社會現象，即社交媒體對人們意見形成的過程。在物理學中，弛豫時間是指系統由不穩定定態趨於某穩定定態所需要的時間。在本研究中， 它是指在意見形成的過程中，系統中所有的個體形成統一意見所需要的時間。
2、本文中相變(phase transition)是指系統從意見不統一走向意見統一的狀態。相變的臨界點在減小是指當人們受社交媒體影響的概率逐漸增大時，即使是極少數的個體在初始狀態中持某一種特定意見，整個系統也能很快達成統一意見。而且概率越大，需要持某一特定初始意見的個體人數越少。
4.當機器人感到無聊並創造團隊比賽：一個比圖靈測試還要合適的測試？
當機器人感到無聊並創造團隊比賽：一個比圖靈測試還要合適的測試？
題目：When Robots Get Bored and Invent Team Sports: A More Suitable Test than the Turing Test?
地址：
https://comdig.unam.mx/2018/05/24/when-robots-get-bored-and-invent-team-sports-a-more-suitable-test-than-the-turing-test/
圖靈測試曾被用來表現人工智能已經達到了人類水平的智能，而現已被日益視作一種人類水平智能的不充分指標。
圖靈測試，對方是人還是機器？
本文延伸了人類水平智能需要具體化智能的爭論，併為測試人類水平的智能提出了一個更為合適的測試方法——
類人機器人發明的團體運動。這個測試的提出是由於團體比賽活動是易於識別、人類特有的行為，而且適合在基礎的、可控條件下使用。自組織、自我創造和團體運動作為人類水平的人工智能的表現特徵，要讓類人機器人也學會，他們必須要滿足以下必要條件：
由資源獲取為目的的算法指導，人形機器人必須具備參與“互助-競爭”式互動的能力；
它們必須能夠獲取充足的能源和資源儲備，使得自己有休息時間，為此，它們要減少對於稀缺資源的競爭，而選擇相互協作的趨勢；
並且，它們必須具備多樣而強大能力。
當這些都實現時，這些因素能讓機器人集群自發地創造團隊活動，從而達到人類智能水平的一個指標：團隊合作。
5.新環疫苗會阻止埃博拉病毒傳播嗎？
新環疫苗會阻止埃博拉病毒傳播嗎？
題目：Will the New Ring Vaccination Stop the Spread of Ebola?
地址：
https://comdig.unam.mx/2018/05/24/will-the-new-ring-vaccination-stop-the-spread-of-ebola/
世界衛生組織（WHO）和新聞報道描述了剛果民主共和國（DRC）正部署埃博拉新型實驗性疫苗。
最初由4000劑疫苗被送往該國，而這個數量正增加到8000劑以上，但是仍然不足以廣泛接種人口超過一百萬的姆班達卡市（Mbandaka），報道描述了接種如何應用“環形疫苗”接種技術。在環形疫苗接種中，最有可能被感染的人接種疫苗。
目前正在接種病人的已知接觸者和接觸者的接觸者以及醫護人員。先前的實驗表明該疫苗可以有效防止這些個體發病。
譯者：hong、怪老爺、frank
校對：wanting、hong、frank、Phillp
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