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關鍵信息：谷歌測試了一個人工智能系統，該系統可以預測住院病人在入院24小時後是否會去世，且準確率高達95%，研究人員幾乎可以將任何類型的數據丟給它。在其他醫療方面的預測中，谷歌AI也顯示出超過傳統方法的準確率。
關鍵數據：該系統經過了216221名成年人的非識別數據的訓練，有超過460億個數據點。
谷歌什麼都知道，現在它甚至都可以告訴你什麼時候你會死。
這家科技巨頭幫助測試了一個人工智能計算機系統，該系統可以預測住院病人在入院24小時後是否會去世，令人震驚的是，該系統預測的準確率高達95%。
但是使這個系統擁有超高準確率的是，它能分析的數據是通常的機器無法企及的，研究人員可以將幾乎任何類型的數據丟給它。
該人工智能是由斯坦福大學、芝加哥大學和加州大學舊金山分校的一組研究人員開發的，然後，谷歌使用了該系統，並使用來自醫療中心的216221名成年人的非識別數據訓練了它。
這意味著該人工智能有超過460億個數據點，經過機器學習之後，該系統能夠將某些單詞與結果（即生存或死亡）聯繫起來，並預測某人死亡的可能性。
斯坦福大學教授Nigam Shah表示，大約80%的開發時間用於預測模型。由於強大的機器學習能力，谷歌的系統可以根據它來分析任何事情並做出預測。
當我們討論概率時，1.00分是完整的概率，0.50分是50%的概率，所以一個0.50的AI並不比一個人隨機猜測的好。
以下是谷歌的人工智能基於各種結果的表現：
- 預測病人是否會在醫院呆很長時間——0.86 （Google）vs 0.76（傳統方法）
- 預測住院病人死亡率——0.95（Google）vs 0.86（傳統方法）
- 在病人出院後預測意外發生——0.77（Google）vs 0.70（傳統方法）
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