大數據帶來了哪些變化

【導讀 】大數據的主要功能,就是對未來事態的準確預測和未知事物的預判,而在這種預測中,因果關係的關注度逐漸降低,更多得實際產生的關聯性,也就是最終購買產生的直接原因關係。新零售的提出也使得大數據備受關注。

大數據帶來了哪些變化

關聯效應,結果導向

大數據的主要功能,就是對未來事態的準確預測和未知事物的預判。通過海量數據的挖掘,發現事態的走向,讓一切的源起都有依有據,也就是說一切的行為都可以在一段段代碼中尋找答案,不管是消費支出趨向、天氣預報、還是犯罪行為等方面都產生至關重要的作用。

而在這種預測中,因果關係的關注度逐漸降低,更多得實際產生的關聯性,也就是最終購買產生的直接原因關係。2016年10月馬雲提出新零售概念後,大數據隨之備受追捧,因大數據而受益的企業也意識到打造自己數據庫的重要性,形成有價值的一手數據。大數據導航作用實現庫存合理、精準控制存貨量,從而降低成本。第三方的數據平臺化數據庫,抓取的信息往往太過於複雜多樣,較難篩選並進行近一步的分析。而公司平臺數據相對具有針對性、精準性,一定程度上當然就更有利於企業的精準營銷推廣。

然而,公司建立自己的數據空間站並非如此簡單,採集數據的成本及後續的運營投入都是一筆相當高的費用,對於中小型企業是不現實的。未來智能化的媒體核心技術靠的是大數據的技術。所以藉助第三方監測平臺,通過社交媒體的公開數據交叉驗證,以及內容上的關聯方式,產生更大的價值,是大數據應用的趨勢。

大數據帶來了哪些變化

交叉對比,精準營銷

大數據探測儀,一個擁有億級用戶的社交網絡平臺能夠對大數據解構。個性化企業推廣、智能化廣告推送和服務意味著企業可以搶佔更大的商業空間。

媒體的改變也改變了消費者對廣告行為的接受方式,傳統的廣告的營銷手法很難實現在如此時代環境下盈利。現今,如果還沒跟上移動化,就很難理解消費者,在碎片化的消費場景已經讓傳統商家發生翻天覆地的變化。儘管社交媒體可以幫助商家與消費者間互動溝通,但對於受眾比較精確的商戶而言,廣告必須更立體化並有針對性,大數據就可以解決這個問題。

另外有一些有固定顧客的商家而言,最需要的是維護老客戶而不是吸引新顧客。只有在維護好老顧客基礎之上才能以老顧客好口碑的方式傳播給潛在顧客,不斷拉新、留存及達到轉化。要知道,現在的消費者不再是像以往任企業擺佈,用媒體化的方式來判斷折取適合自己的產品。消費者追求的是個性化和特色化的服務,在體驗後最大化將個人的體驗影響到最大範圍的人群。

儘管媒體化的時代已經讓廣告投放更加的精準化,但是也是需要產品服務個性化和特性的挖掘,畢竟現在廣告投放的目的不是賣產品而是服務,換句話也可以說是在討消費者的歡心。精準營銷下的廣告絕不是獨立的,而是具有連鎖反應;每一次的營銷都會帶來相對應的蝴蝶效應,形成一種循環作用。經過用戶的篩選,定位,分析消費者的消費行為和習慣,建立一個相對應的消費群體模型,鞏固消費群體架構,制定與之相對應的投放策略以及營銷策略;投放之後的化數據採集分析,建立廣告投放模型,不斷優化投放架構和投放渠道。以不斷優化採集數據、評估投放數據、不斷優化營銷策略來實現更為精準化的營銷模式。

產品的性質也就決定了需要精準投放與否,例如快速消費品就不存在上述所說精準營銷,它適合在線下或者電視以及報刊上比較合適。

大數據的滾滾襲來,必須注意到的是,消費者的信息也就也不在是成為隱私,線上的活動被記錄下來從而成為商業化的數字模型,例如瀏覽消費記錄、觀看使用記錄都將成為你的標籤,標籤越多,畫像也就更加精細,這些信息將會是企業制定營銷路線圖的導航器。

在不久的將來每個消費者都將是一系列數據組成的“數字DNA”,獨一無二。

大數據帶來了哪些變化

個性數據,個性營銷

那麼,在這如此大數據之下的營銷具有哪些特點呢?其主要的特點表現在平臺數據的採集、時效性、高性價比、強關聯性和營銷個性化。

1)多平臺:大數據的採集往往是多樣化的,多平臺化的數據採集能使對客戶行為刻畫更加準確而全面。其中包括:互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視,將來還有戶外智能屏等數據。

2)時效性:新型消費的行為與購買方式也在短時間內二發生變化。尋找最高需求時機進行營銷非常重要。全球領先的大數據營銷企業AD Time對詞提出了時間營銷,倡導把握黃金時間進行營銷。

3)性價比:相對於以往的麻木一味砸錢的方式投廣告,大數據的精準營銷很大程度節省了成本。

4)關聯性:大數據下一個重要的特點就是用戶關注的廣告與廣告之間存在關聯性,即用戶可以在看到這條廣告可以和下一條廣告進行互動。

5)個性化:廣告主的營銷觀念由“媒體導向”向“受眾導向”。廣告主更加傾向於受眾的導向進行廣告營銷,大數據讓其知道目標受眾身在何處,關注是什麼,用什麼樣方式,實現個性化的營銷。

大數據個性營銷的三個環節:用戶數據採集、數據處理轉化數據洞察、根據數據洞察執行營銷應用。我們對其貼切的描述是“個人千面”。

順應大數據的新思維,新邏輯。數據營銷可以幫助企業喚醒已經沉睡的客戶,挽回即將流失的客戶,尋找、挖掘和留住更多高價值的客戶,系統提升客戶復購、追銷和轉介紹能力,讓企業的市場營銷策劃活動創意無限,並與眾不同。


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