當人工智能碰上教育，會發生什麼呢？
今年以來，人工智能如同一股浪潮，席捲了各個領域，其中最令人關注的，則是人工智能進入教育界。
2017年5月，中國科學院大學成立人工智能技術學院。
2017年11月，西安電子科技大學成立人工智能學院。
2018年3月，國務院發文《新一代人工智能發展規劃》，推動人工智能教育建設。
2018年4月，工信部發布“新工科”名單，人工智能和大數據等專業成為“爆款”。
2018年5月，南京大學成立人工智能學院，首本人工智能教材進入高中生課堂。
人工智能給教育帶來的改變和衝擊無疑是巨大的，和高效率的計算機相比，教師們似乎沒有太大的優勢，也因此，許多人在擔心，未來教育中，教師們會被人工智能淘汰嗎？
對此，教育學專家認為，人工智能的入駐將會更好的幫助教師開展授課，並且給出了以下四點理由。
智能批閱，讓教師更高效
批閱學生作業，一直是教師工作中較繁重的一塊。當人工智能引入教學中後，學生可以將問題輕鬆地上傳，並即時獲取相應的答案解析，從而提高學習效率。
教師可以直接利用計算機自動評閱學生的答題結果，來定製自己的教學目標，將重點放在課程改進方面。
目前，在世界上最大的教育評估機構美國教育考試服務中心，已經引入AI技術，和人類一起擔任考試的判卷人。而國內，AI手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱等技術已通過教育部鑑定，並即將應用於全國多個省市的高考、中考、學業水平的作文自動閱卷。
在AI技術的幫助下，教師的工作將會以腦力勞動為主，工作效率有極大的提升。
語音識別，讓標準更統一
在我國，英語教學一直面臨著不同程度的困難。
對於語言學習而言，發音是否準確往往是衡量學習成果的重要標準之一。但由於我國教育資源分佈的不均勻，許多二三線城市的英語老師，口語並不標準，在考試中面臨著困境。
語音識別技術的出現，將讓口語教學更加完善。通過AI口語教學，所有的學生都能享受到同等水平的教學，從而避免了客觀因素對成績的影響，一定程度上保證了教育的公平性。
大數據分析，讓教學個性化
因材施教一直是教學的理想狀態，但是對於教師而言，同時面對幾十名學生時，很難對每一名學生的學習情況都做到良好的把握，但大數據分析技術將能改變這個局面。
通過對學生的學習數據進行採集和分析，AI可以準確地對每一名學生的學習狀況作出綜合判斷，從而定製出專項學習計劃，有針對性地彌補知識點短板。
同時，AI可以利用人臉表情識別等技術，通過學生的面部表情變化，來判斷學生的上課狀態，並生成每一個學生個性化的學習報告，然後實時將學生的數據回傳給老師，讓老師以此為依據調整自己的授課策略，使得教學更加個性化。
結構化技術，讓學生更自主
傳統的教學模式中，學生完成測驗和作業往往是課堂和課後教學流程的最後一個環節。一旦這個環節完成，這個教學階段過程就此結束，這種模式的不利之處在於，學生很難針對結果重新去改進學習過程。
而現在，AI的數據結構化技術可以把當前收集的測驗、作業數據編入到計算機中進行分析和處理。通過分析處理並結合當前階段的學習目標，去診斷學習的現狀，進行反饋、調整，一步一步地提高學習效果，從而最終形成一個螺旋式上升的環。
在AI的幫助下，學生也將會擁有更加自主的學習能力，使得教師能夠更好的溝通和開展工作。
實際上，在教育的過程中，教師們要做的不光是知識的授予，更重要的幫助學生塑造完整的人格，引導學生建立起正確的價值觀，情感，也是教學中非常重要的一環，而這也正是機器無法代替人的。
因此，無論AI技術發展到什麼階段，教師都會是教學過程中最核心的存在，而AI技術將會成為輔助教學的工具，讓教育發展到新的高度。
閱讀更多 貝爾機器人 的文章
