網頁設計是一個不斷髮展的領域，基於互聯網用戶的新要求以及開發人員和設計人員可用的技術而不斷髮生變化。
機器學習遠不是一個新的概念（這個術語在1959年被創造出來）。然而，在過去幾年中，該領域取得了很多進展。人工智能（AI）的應用ML專注於通過數據積累使技術得以發展和適應的系統。過程不需要編程或人員參與。
那麼，機器學習是否會影響通常的網站設計和開發？答案是肯定的，以下是新技術改變該領域的一些主要方式。
動態設計
這已經是事實，一家公司正在依靠這一概念使網站設計在內容的基礎上自動變化。
舊金山的一家公司是第一個將這個新概念引入網站設計領域的公司。該公司創建了一個基於機器學習的平臺，使網站設計在顯示內容的基礎上動態變化。這種解釋顯然是過度簡化了正在發生的事情，但它描繪了應用可能性的清晰畫面。
今天，人們可以在多種設備上查看多種網頁內容：從可穿戴設備到傳統筆記本電腦和臺式電腦。使網站與所有這些媒體相匹配並以最佳方式展示內容遠非一件容易的事。 自適應設計顯然是答案，硅谷的解決方案簡化了響應速度。
情緒智能網站
許多行業專家預測，基於機器學習和人工智能，情緒智能網站很快將推出。
直到現在，網絡完全死板和沒有偏見。創建算法和功能是為了滿足某些需求，而不是與觀眾的情緒狀態相對應。
與觀眾建立情感聯繫對於每個品牌都是必不可少的。有了這麼多的信息來源可供選擇，人們就不會投資於那些不以感情滿足的形式提供某些東西的網站和內容。
通過機器學習和數據收集，未來的網站可以變得更加直觀和感知情感。他們甚至可能開始個性化展示觀眾將點擊的內容。品牌信息、內容色調和聲音，甚至網站設計的顏色選擇都將基於相應用戶的感知狀態。
隨著更多信息的獲得，網站將能夠對每一個人作出反應。不用說，以這種方式實現的個性化水平將是無與倫比的。
聊天機器人
這是另一個AI和機器學習應用程序。它使用聊天機器人來引導用戶完成開發。通過提問和提出建議，聊天機器人確保獲得滿意的結果。
我們已經看到 chatbots在許多領域獲得突出。在Facebook上代表品牌的響應式聊天機器人只是一個例子。
想象一下，一位對這個項目的細節毫不知情或者不知道從哪裡開始的設計師。在這種情況下，虛擬指導的目的是收集有關網站參數的信息，並根據這些數據提出建議。
這些聊天機器人和人工智能解決方案正在讓那些在該領域缺乏豐富知識或經驗的人員更容易地訪問設計。它們通常與拖放式網站構建器結合使用，進一步提高了簡單性。
建立自己的網站
通過所有這些技術解決方案，我們自信地邁出了一個勇敢的新方向：網站能夠在無人參與的情況下開發和升級自己。
這些項目仍處於初級階段，需要更多的工作來確保結果的質量和可用性。但是，自主設計網站的一些元素已經有了，正在被開發公司使用。
那時候，人工智能可以處理重複的任務，這些任務會花費太多時間而不需要太多的創造力。最終，人工智能應用的範圍將擴大到更多的創造性任務，目前需要有經驗的專業人員參與該領域。
結論
我們已經實現了嗎？不是的。但正在採取有步驟的措施來提高自動化水平，並使所有人都能輕鬆訪問網站設計。機器學習非常有前景，因為它具有改進內容和增強定製的能力。然而，為了充分利用它，開發人員需要以計算機的方式來感知信息。這種方法最終將導致更加複雜的機器學習水平，這將有助於更直觀地執行網頁設計項目。
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