工業互聯網的數據不同於互聯網數據，主要有的特殊性是多源性獲取，數據分散，非結構化數據比例大,數據蘊含信息複雜，關聯性強,持續採集，具有鮮明的動態時空特性,採集、存貯、處理實時性要求高,與具體工業領域密切相關。
工業互聯網則不同，它的高度碎片化決定了它無法這般靈活。前文敘述中提及，企業在各方面的數字化水平、智能化水平參差不齊，其涉及的設備、產品和系統面臨海量不同的接口；而所運用到技術又是複雜的，包括物聯網技術、傳感器技術、雲技術、大數據技術等逐漸發展成熟的新興技術，要與原有的自動化技術、工業軟件結合，最終才形成一個企業的工業互聯網化解決方案。簡單地說，當下工業互聯網就像一部手機可以被拆分成若干個碎片組件也就是零部件，然後再碎片成若干個工序。這就導致了工業互聯網產業的碎片化、生產模塊化。另一方面，工業互聯網客戶種類繁多，要求加複雜，許多細分需求體現在SaaS 層，專精領域的知識體現在終端產品的交付上。
這就要求，工業互聯網平臺需要綜合通信技術、IT技術、數據技術、工業技術的集成能力。正因為如此，工業互聯網公司的CTO 一般兼具工業和計算機領域的從業背景，而消費互聯網公司的CTO 往往是單一的計算機背景，只要在這個領域足夠精深就可以勝任。
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