以目前國內工業互聯網平臺發展的關鍵問題為出發點和落腳點，從供給側和需求側兩端發力，充分考慮產業未來發展趨勢，聚焦融合重點，突出平臺體系建設，注重夯實平臺發展基礎，著力提升平臺運營能力，加快推動工業企業上雲與工業APP培育。
工業互聯網賽道上的企業分為幾種類型：一、 提供基礎性技術集成的類型。二、 提供項目型解決方案的類型。三、提供模塊化產品平臺的類型。四、提供閉環數據鏈路服務的類型。大部分的公司屬於提供項目型解決方案的類型，因此大家不約而同在思考，工業領域有沒有可能產生一種共性的KillerAPP，殺手級應用。在消費互聯網領域，單點的一個APP就有可能撬動一個很大的用戶群體，工業領域中幾乎不可能出現同樣的狀況。
測試驗證是實現工業互聯網平臺高效適配、安全可靠的關鍵載體，是整合產業鏈創新資源的重要手段，是工業互聯網平臺大規模應用的重要保障。通過支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建面向數據採集、管理服務工業PaaS平臺、應用服務工業APP等領域的測試驗證平臺，開展功能、性能、適配性、安全性、可靠性等技術驗證與測試評估服務，有效規範平臺發展秩序，推動平臺功能不斷完善，加快平臺落地應用。
工業應用非常碎片化，但在每個子場景中都可以做很多事情，創造出真正的價值。點滴的優化都需要依靠長期的積累，需要一種工匠精神，通過AI逐步轉化原有的知識積累的過程。因此在做工業互聯網的時候，必須意識到它與消費互聯網有本質不同。工業互聯網將走向更底層，向生產端滲透，提高生產效率。
如果生產端沒有被改造，就不太會有新的東西出來，沒有新的產品生產出來，價值鏈就很難通過B2B2C向消費者端滲透。因此目前認為人工智能會先向B2B行業的縱深去發展。比如在工業中應用的圖像識別，通過攝像頭監控機器的運行狀態，識別故障並進行預警。這種應用與消費領域的人臉識別完全不一樣。需要拿當前的狀態與原來的狀態進行對比，識別出問題。
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