隨著旅客的日益增加、線路的不斷開闢，空中航線變得愈加繁忙。相應的，航空公司之間的競爭日趨激烈，對飛機的檢修維護等工作更顯得不可開交。
據國際航空運輸協會（IATA）的數據顯示，在未來20年，全球民航旅客的人數將翻一番。與之相應的是，空中交通管制、機場調度和飛機系統將面臨巨大的壓力。
於是，人工智能開始成為解決這些問題的方案之一。加拿大的兩家航空公司Air Canada和West Jet 最近就表示，其正與世界各地的航空公司聯手，希望用人工智能來為航空公司和乘客帶來革命性的改變。
這一切僅僅是剛剛開始，據預測，到2025年，航空業對人工智能領域的投資將從今年的1.52億美元增長到22.02億美元。
那麼，這些改變究竟具體體現在哪些方面？
更精確的飛機體檢
據統計，在造成飛機失事的各種原因之中，機械故障的佔比超過了20%，這其中還不包括地面維修人員的失誤。在引入了人工智能系統之後，這一切將在很大程度上得以避免。比如，人工智能系統可以更快、更準確地分析數據，對飛機進行健康監測，從而能夠將預防措施立即傳達給航空公司。而隨著技術的進一步發展，人工智能系統將可以應用於飛機的所有系統，包括制動器、發電機、閥門、發動機以及航空電子設備的檢測和主動報警當中，以延長飛機零部件的使用壽命，從而為操作人員節省大量的成本。
引入AI分析飛機數據，就如同給飛機提供了更精準全面的體檢。假如傳統體檢只能提示你可能得了腫瘤；那麼引入人工智能後，飛機很快判斷出體內腫瘤的嚴重程度和具體指標，以便決定是化療還是保守醫治。
準確地預測零件維護時間
通過人工智能系統提供的識別能力，航空公司或許將能夠在部件損壞之前預測何時進行維護，從而實現快速維修以最大限度地縮短地面停留時間。飛機在地面停留的時間越短，就意味著會有更多的飛行工作，從而可以增加航空公司的收入。
在這一點上，波音公司已經和卡耐基梅隆大學合作，利用人工智能和大數據對波音新機型進行升級，這其中主要就包括了對飛機自身的健康分析和使用週期的監測。保證了飛機得到科學準確的維修之後，一系列諸如航班延誤、零件故障風險等問題也將會大幅減少，航空公司也將因此而大幅度節省成本。
用人臉識別來避免拿錯行李
利用人工智能的機器學習算法，還可以幫助航空公司進行自動化運營。比如通過人臉識別來驗證行李和登機身份。在今天行李條的作用形同虛設的情況下，領取行李幾乎完全憑乘客自覺。利用面部識別來進行行李匹配，拿錯行李顯然就不那麼容易了。
提供個性化網絡服務
通過與一家全球旅行技術公司合作，Air Canada搭建了一個乘客服務系統，用來簡化旅客的購買機票流程，並制定個性化的客戶服務。
比如說，系統會根據AI提供的用戶畫像能力，根據每位旅客的興趣和價格偏好而制定相應的服務提供方案，在網頁上剔除一些客戶在歷史中基本不會用到的選項。這類似於視頻網站中的精準推送，但對航空公司的價值在於一方面讓客戶避免了選擇焦慮症，另一方面也將大大縮短了旅客預訂航班前的搜索時間。
讓AI去社交網絡上收集乘客意見
航班結束後，乘客們就結束了自己的旅程，但人工智能系統卻沒有。利用社交網絡分析的相應算法，航空公司可以利用AI來精準獲取和整理乘客們再社交網絡上發佈的乘坐體驗，從而瞭解乘客想法，做出服務改進。
除此之外，航空公司還可以藉助AI來分析歷史乘客數據、天氣模式等，從而預測乘客行為，減少超額預定。還通過分析旅行國家、目的地和旅客類型等變量來預測行李負荷，在航班起飛的前幾天優化燃料需求。
在塔臺指揮、客流量監控、機場安保等方面，人工智能也將大幅度提高機場的運營效率。當然，航空AI的應用正處於起步階段。但很明顯，AI已經被證實可以滲透入航空產品與服務的方方面面。飛行的AI，看起來會是一場持久戰。
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