首先，我們要了解一個概念，就是元數據。元數據就是對數據本身進行描述的數據，聽起來有點繞，我們舉個例子。比如說，一幅畫本身，就是數據，而這幅畫的作者、完成時間、尺寸、價格等等，就是它的元數據。再比如，你媽給你介紹了一個對象，和你說了這個人的年齡、身高、體重、收入、愛好，這些就是元數據。這時候雖然你不認識這個人，但你心裡還是對他有個基本的印象。
元數據有兩個價值，一是能從側面描述對象；二是可以做到結構化和信息化。舉個例子，我們要判斷一幅畫值不值錢，除了找專家鑑定，還可以通過元數據來判斷。比如，這幅畫是名家的還是二流畫家的？這幅畫是畫家鼎盛時期的作品，還是年輕時的作品？這幅畫是不是畫家擅長的領域？通過這些信息，我們大概也能估計出這幅畫的價值，雖然可能有誤差，但這種方法是很科學的。
那用元數據描述對象比單純用數據描述對象強在哪兒呢？舉個例子，你媽給你了100個相親男士的資料，一個一個翻，幾天都翻不完。但如果你把你的要求告訴你媽，比如身高多高，體重多重，年齡多大，收入多少，然後再讓你媽幫你按照條件篩選一下，你找對象的效率就高多了。當然，這個方法是會有失誤的，說不定真愛就被篩掉了，但總的來說概率還是很小的。
瞭解了元數據之後，我們再說說大數據應用的三個階段。
大數據應用的第二個階段是創造價值。當數據積累到一定程度之後，數據本身就是有價值的。比如，中國最熟悉老百姓消費習慣的，不是某個機構或者協會，而是淘寶；擁有最全面個人信用信息的，不是銀行或者諮詢公司，而是支付寶。道理很簡單，我們的所有消費和交易行為都在某個平臺上，而這個平臺又有所有數據的記錄，那這些數據本身就是產品。如果把消費行為的數據賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；如果把信用數據賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。
從另一個角度看，通過我們行為數據這些元數據，我們已經在慢慢被量化的信息給描述出來了。比如你一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等，就能讓別人通過數據對你有個大概的認識了。所以，大數據應用的第三個階段是塑造我們。
所以，大數據的作用不會只是簡單幫我們做決策，它最終的形態就是可以用海量的數據描述具體的個體。也就是說，未來的大數據可能比你還了解你自己。
大數據處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為，精準描述事物是大數據自身的特點也會發展的方向之一。伴隨著科技的進步以及我們使用的智能設備越來越多，通過設備積累的數據對我們的行為進行描述，其結果的精確性將越來越高。從積極的方面來看，我們的潛在需求被滿足的幾率會越來越大，最終的效果也會越來越好。但反過來講，在一個趨近於高度透明化的社會中，每個人將難以再有秘密可言，我們的所思所想都會被表現出來的行為數據所記錄，而這樣的數據同樣易於被傳播。具有“雙刃劍”效應的大數據技術呼籲社會監管，但同時更要求個人的行為規範，面對未知的來自於網絡社會的風險，修身正己是最好的迎接“無秘社會”來臨的方法。
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