人工智能來臨,你會不會成為“機器換人”的替換對象!

人工智能來臨,你會不會成為“機器換人”的替換對象!

這是人工智能時代

人工智能的推廣應用,使各地方及企業提出了“機器換人”的計劃,那麼機器換人計劃中都哪些人會有被換掉的危險呢!

工業生產、物流倉儲、服務、教育等行業,到處都有AI的身影,其自身的優勢使得更多的場景願意嘗試人工智能。當人工智能越來越多的被應用,隨之而來的影響是大部分人被替換從而失去職業。那麼,到底都有哪些行業適合應用人工智能以及哪些人會有失業風險呢?

1.

以生產密集型企業為主,越來越多的工業領域開始應用機械手、移動機器人等智能裝備。這類型行業以重複性勞動為主,並且工作的內容簡單,不需要長期培訓便可以適應,這也恰恰是人工智能最容易應用的場景。

李開復在其《人工智能:……》書中提出的“五秒鐘準則”中說到:一項本來由人從事的工作,如果人可以在5秒鐘之內完成思考及決策,那麼這項工作就很容易被AI技術取代。在工廠內大部分工人從事的工作都十分簡單且是完全重複性的工作,因此從事這類型工作的人在未來基本都會被AI技術所代替。

同時機器人不需要休息、不用繳納保險、不會有情緒波動等等,也更成為“機器換人”的重要因素。

京東倉庫、菜鳥倉庫等等都開始大面積的使用移動機器人,通過控制調度系統實現了分揀、運送等一系列工作,替換了大多數人的工作;在餐館、酒店、車站等等也陸續有了服務機器人,可以輔助送餐、運行李等等,也使得部分人失去了既往的工作。

人工智能來臨,你會不會成為“機器換人”的替換對象!

強智能、超級智能到來後會是什麼樣子?

2.

通過上述的內容,有人分析是不是機器人代替掉的工作都是處於較低級的,並且有失業風險的人都是處於社會金字塔底層的呢?

答案是:不一定!

在醫學領域經過圖像識別深度學習的AI技術,已經可以進行醫學影像的診斷,而一名醫學影像專業的醫生最少要經過5年的大學學習且經過後期的大量實踐,如今卻依然會被AI技術所替代。

一篇文章經過GOOGLE翻譯之後,基本可以達到正常的使用需求,而谷歌還在不斷的通過深度學習技術來優化翻譯功能,目前已經可以實現跨語種翻譯,那麼未來通過AI技術,人工翻譯也同樣將面臨被替換的可能。

人工智能來臨,你會不會成為“機器換人”的替換對象!

什麼是AI和人的區別?

3.

AI來臨,各個階層的人都將受到或大或小的衝擊,並不是處於金字塔頂的人就不會有影響,而是在影響來臨的時候可以有足夠的能力面對。那麼處於受衝擊較大的行業和人群應該及時的認識AI技術,讓自己具備一些AI所不具備的能力或者從事與能發揮人類所特有情感的行業,這樣才能避免成為被替換的對象。


END

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