“大數據殺熟”，可以說是近來最火的一個網絡詞語。它的意思是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多，實質就是互聯網廠商利用用戶數據，對老用戶實行價格歧視，“專宰熟客”的一種手段。據網友曝光，“殺熟”現象普遍存在於預定機票酒店、打車出行等手機APP上，以旅行中通過OTA平臺預訂酒店為例，大部分可能都遭受過“殺熟”，在預訂中每花100元還要支付20~30元的佣金給在線預訂平臺，剩下的才是真正給到提供核心服務的酒店、民宿等住宿供應商的費用。
由於技術和信息不對稱，殺熟現象越來越多，本質上也是一種營銷策略。再加上國內互聯網行業一貫的“狼性精神”，頂風作案，甚至“就是殺熟了怎麼地？寧可被輿論批評，寧可行政處罰也不放過熟客”，向公眾公開叫板的行為也會增加，可以理解為電商針對消費者的“立法”。
一些技術積累較多的公司，會利用大數據分析你的社交圈，並儘量保證你從朋友那裡看到的，和你顯示的是一個價位。例如如果你的朋友LBS定位和你相近，並且也在搜索相同的產品，那麼會根據權重，自動顯示相同的價格。
此外，AI會自動判斷消費者的反偵察動機。例如某打車軟件，一旦發現消費者某一天“故意”偏離“最高頻打車點”，就會自動應用特殊處理，保證價格不會下降；再比如一旦發現消費者再某個時間段內的查詢頻率在一定的範圍內（5分鐘內出現第3次及以上），或者有“退出登陸再查詢”的情形，即可判定消費者在測試是否存在價格歧視，系統會在“合理的時間段”內保持價格不變；最常見的情形則是“數字化串通”，如果AI發現消費者不信任網站的結果，而去打電話或者現場預定，系統會趕在消費者前面，“緊急通知”前臺或接線員給這個消費者一個“合理”的價位，當然前臺也要有眼色靈活處理；另一個是跨平臺對接，例如你在某鮮生上覺得價格很貴，那麼某貓超市、某寶上也會自動推薦相同的價格。
而當區塊鏈時代來臨，在線旅行服務預訂領域也出現了更好的去中心化預訂解決方案。
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