本系列是對入門書籍《Python編程：從入門到實踐》的筆記整理，屬於初級內容。標題順序採用書中標題。
從本篇起將用三篇的篇幅介紹如何用Python進行數據可視化。
1. 前言
從本篇開始，我們將用三篇的篇幅來初步介紹如何使用Python來進行數據可視化操作。本篇的內容包括：
繪製簡單的折線圖；
隨機漫步；
使用Pygal模擬擲骰子。
在正式開始之前，需要安裝兩個擴展包：matplotlib和pygal。Python中安裝第三方庫的方式已在上一個項目中介紹過了，這裡不再贅述。
2. 繪製簡單的折線圖
2.1 簡單的折線圖
首先我們繪製一個簡單的折線圖，代碼保存到
mpl_squares.py文件中：
pyplot.plot()函數可以只傳入一個squares參數，表示y軸的值，此時將從x軸0點處開始一一對應。有時這樣很簡便，但在此例中圖標將不正確，所以我們傳入了input_values列表，將其與squares列表一一對應。
代碼從第10行到15行都可以省了，這些代碼只是讓圖表的信息更全。最終的結果如下：
2.2 生成散點圖
我們使用matplotlib.pyplot中的scatter()函數來生成散點圖，將代碼保存到scatter_squares.py文件中：
我們使用了列表生成式來生成y軸的數據，並使用漸變色來繪製圖像，pyplot.cm.Blues是
matplotlib自帶的漸變色，它和c的每一個值對應。通過pyplot的axis()函數來設置每個軸的取值範圍。最後將圖像保存到本地。生成的圖像如下：
3. 隨機漫步
隨機漫步指的是：每次行走都完全隨機，沒有明確的方向，結果是由一系列隨機決策決定的。在自然界、物理學、生物學、化學和經濟領域，隨機漫步都有其實際用途。
使用Python生成隨機漫步數據，再使用matplotlib將這些數據繪製出來。首先創建RandomWalk類，代碼保存到random_walk.py文件中：
下面的代碼用於生成隨機漫步圖像，代碼保存到rw_visual.py文件中：
程序通過一個循環類多次繪製隨機漫步圖；通過pyplot的figure()函數來設置圖像的尺寸，figsize的單位是英寸；通過漸變色來繪製圖像的路徑，顏色由淺到深，並且我們將起點（綠色）和終點（紅色）顯著標出；最後隱藏座標軸。最終的圖像如下（每次運行的效果都不同）：
4. 使用Pygal模擬擲骰子
首先我們需要創建一個骰子類Dice，將其保存到dice.py中：
可以自行設定骰子的面數。下面是擲兩個骰子50000次，統計倆骰子點數之和的分佈的模擬，最後生成了一個矢量文件.svg文件，它能在瀏覽器中打開，代碼如下：
注意，frequences中的數據依次與hist.x_labels對應。下面是最終結果：
Pygal讓這個圖表具有交互性：如果你將鼠標指向該圖中的任何數據條，將看到它的具體數據。
5. 小結
本篇主要講述了：
如何生成數據集以及如何對其進行可視化；
如何使用matplotlib創建簡單的圖表；
如果使用散點圖來探索隨機漫步過程；
如何使用Pygal創建直方圖，以及如何使用直方圖來探索同時擲兩個面數不同的骰子的結果。
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