之前人工智能觀察已經多次探討過AI對教育的影響，近日AI批改作業的消息，也讓我們感覺到“AI+教育”離我們越來越近。其實，通過機器學習，人工智能還能對教學理念、方式以及教學結果等全過程形成干預，甚至還能針對個人形成定製化的教學。
這兩天，人工智能在教育領域的應用似乎得到了國外媒體的特別關注，尤其是在中國，關於人臉識別走進課堂、出版高中AI教材甚至是用AI批改學生作業等技術和應用。事實上，這些都是人工智能在教育領域邊緣的應用。從教育本身出發，人工智能利用提高教學質量才是最重要的。
眾所周知，人工智能（AI）領域有一個分支叫機器學習（ML），如果說AI是一個合集，那麼ML就是AI的子集。在這裡，講到人工智能對教育本身的影響，就要從機器學習說起。從一定程度上講，機器學習不僅可以重新定義教育的傳遞方式，還可以培養學習的素質學習能力。
在教學中，機器學習最重要的部分便是定製教學。通過機器學習，我們正在遠離“一刀切”的教學方法，它可以通過基於個體學生行為和其他因素的實時反饋來提供定製的課堂教學。所以，這是一次提高教學質量的機會。除此以外，機器學習在評估學生表現方面也扮演著越來越重要的角色。
那麼機器學習對教學質量的影響到底有哪些呢？
定製化教學
可以說，定製化教學與普通的“一刀切”的教學方式或教學哲學是完全相反的。定製化教學需要將學生的個人能力、學習速度、背景、反應能力以及其他變量考慮在內。因此，機器學習需要實時處理數據，並向老師提供反饋。
在這種情況下，老師就能立即識別出學生注意力不集中或其他開小差的行為，並及時採取糾正措施。在這一過程中，不僅會增加學生的參與度，同時還能提高班級的整體效果。更重要的是，機器學習將能夠對學生所學的概念知識作出解釋，併為個別學生設定目標。
此外，對老師來說，這有助於他們繼續跟進學生是否可以完成這些概念知識的消化。基於人工智能的反饋，教育工作者可以相應地調整自己的教學方法、講課方式或者課堂主題，以便可以為學生提供更好的教學。從原理上來說，機器學習是基於單個學生的數據進行分析，從而使決策過程自動化並統一。所以，這樣得出來的結論會更準確且更具個性化。
自定義課程規劃
到目前為止，課程規劃都是以一種通用的方式制定的，因此老師對所有學生執行的都是一樣的計劃。但是，每個學生的學習能力會有所差異，所以相同的課程規劃可能並不適合所有人。試想一下，一個學生能夠通過視覺表達/圖形/圖表等場景快速學習，但是卻需要通過基於文本的材料展開學習，那這個學生在學習的過程中勢必會感到困難。
可以說，在人工智能和機器學習出現之前，不存在一種可行的方法來對其教學結果進行檢測，並最終找到一種可行的解決方案。所以，這就會給學生施加巨大的壓力——儘管有時學生有很好的潛力，但依然面臨一個失敗的結果。反過來說，如果材料以不同的方式呈現，那麼學生可能會很容易理解並進入學習狀態。
在這一方面，人工智能應用程序便是最佳的解決方案。自定義課程規劃可能會帶來更好的學習模式，因為該技術可以通過評估學生數據並確定適合他的最佳學習方法。除此以外，它還可以根據學生的興趣確定更好的主題映射。
自定義反饋
毋庸置疑，反饋是任何學習系統的重要組成部分，在教學中也是如此。當然，這裡我們談到的反饋，指的是360度全方位的反饋。機器學習的反饋，不僅僅針對的是學生，還包括老師。整個過程所基於的還是數據，不過不同對象下，數據來源有所不同。就學生而言，機器學習分析的是其學習等級，興趣，分數，行為等數據；至於老師，他們的數據會包括教學對象，教學方法，學生接受度等。
總的來說，此反饋有助於雙方的提高。一方面，學生能夠得到建設性的反饋並採取相應的行動來獲得更好的結果。另一方面，老師可以調整自己以便提供更好的教學體驗。雖然老師在課堂上也會對學生的情況有一個基本的瞭解，但機器學習會對此進行深一步的探索。它將評估學生的行為，課堂反應以及其歷史數據，得出基於數據的結論和客觀的反饋。至於評估，它將在提供反饋的同時消除人為偏見的可能性。
職業生涯規劃預測
說到職業生涯規劃，這是一個比較寬泛的概念，許多學生對此感到困惑，而老師也無法幫助學生做出最好的決定。但有一點可以肯定，學生的職業道路對他們的未來至關重要。如果不小心選錯方向，可能會帶來無限的挫折和失望。
一般來說，學生職業道路的決定會受很多因素的影響，比如家庭成長環境、父母、朋友甚至是鄰居——當然，對某些學生來說，也是對最賺錢職業的一次選擇。調查顯示，在職業規劃中，最重要的是缺乏個人興趣。人工智能和機器學習可以在這裡扮演重要角色。
用於職業規劃預測的機器學習應用程序將能夠追蹤學生的興趣，能力和他們不喜歡的事情，並對學生的一些行為與反應進行分析，最後，公平地得出學生可以擅長的興趣領域的結果。
總之，人工智能和機器學習正在對教學行業產生巨大影響。在引入人工智能/機器學習機器學習之前，我們的教育一般採用通用的，一刀切的方式。結果，學生們被迫根據課程規劃來調整自己的學習方式，而讓老師的教學適應學生的學習模式。此外，在瞭解學生的需求並建立可行的解決方案方面，教育工作者面臨很多麻煩，造成教學經驗和成功率並不如預期。
隨著人工智能和機器學習的出現，這一領域的教與學會變得越來越專注、準確，直至成功。如果利用機器學習，就可以根據數據革新教學。我們期待，在不久的將來，機器學習帶來更好、更高效的結果。
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