在廣告營銷及投放的三個階段（前期投放策劃、中期執行準備、後期投放） 中，圈內人在每一階段中都有著相同的疑問和困擾。如何把每次營銷都轉化為成功案例，帶來效益增長是每一位圈內人共同的營銷宗旨。
《數驅•數據助力程序化營銷》沙龍現場
《TalkingData-2017移動廣告行業報告》
TalkingData西南區域負責人 王美玉
點擊量增速遠超激活，虛假點擊刷量嚴重
2017年，移動效果廣告點擊總量相比2016年增長超過17倍，其中iOS平臺點擊量同比增長1776.2%，安卓平臺點擊量同比增長366.2%。2017年移動效果廣告推廣激活總量同比增長41.9%，其中iOS平臺同比增長17.1%，安卓平臺同比增長123.2%。點擊量增速遠超激活，利用虛假點擊刷量情況不容忽視。
模型識別作弊流量，幫助廣告主節省經費
2017年，在全平臺點擊量井噴式增長的情況下，8月底上線防作弊模型後，經模型識別，系統累計攔截超2千億次無效點擊，約減少2億次撞庫可能產生的推廣激活，為廣告主節省約20~30億元推廣費用。
在防作弊模型作用下，iOS平臺移動效果廣告有效點擊量呈增長態勢，下半年有效點擊總量相比上半年增長144.9%。而安卓平臺移動效果廣告有效點擊量則呈現較為穩定的態勢，下半年有效點擊總量與上半年相比下降1.7%，上下半年數據基本持平。
短鏈監測帶動安卓平臺推廣激活量增長
2017年，在下半年上線的反作弊模型作用下，與上半年相比， iOS平臺移動效果廣告下半年推廣激活總量下降7.6%，而12月激活量相比1月增長5.6%， iOS平臺移動效果廣告推廣激活量整體上呈小幅波動態勢。
安卓平臺移動效果廣告推廣激活量呈增長態勢，在手機廠商攔截的情況下，越來越多的廣告主在安卓平臺應用推廣時選擇短鏈監測，下半年推廣激活總量增長58.1%。
防作弊模型降低異常點擊率
2017年，移動效果廣告平均異常點擊率已達61.4%，同比增長74.4%。8月份移動效果廣告異常率達到了全年最高峰，有86.7%的移動效果廣告點擊屬於異常點擊，流量異常的問題日趨嚴峻。
在防作弊模型作用下，自9月份起，異常點擊率下降趨勢明顯，模型效果良好。
Brand Growth平臺助力品牌廣告監測
2018年，TalkingData將重磅推出品牌廣告監測產品 BrandGrowth，利用移動端數據的可追蹤性及持續性，實現品效聯動，幫助廣告主進行媒介計劃制定、廣告監測及營銷效果評估，貫穿品牌營銷全鏈路，助力品牌價值增長。
《數據如何助力程序化營銷,閉環驅動品牌增長》
TalkingData數據分析高級總監 王鵬
TalkingData數據分析高級總監 王鵬把本次分享內容分為4個模塊：1.勢：數據洞察行業趨勢；2.道：釐清營銷模式流程；3.術 ：數據構建營銷策略；4.器：產品助力營銷閉環。
我們在本篇中帶大家主要回顧第3-4部分。
術——數據構建營銷策略
王鵬把在數據構建營銷策劃環節，拆分成：產品定位用戶研究、數據助力策略制定、靈活通聯數據準備、閉環監測效果優化這4個閉環模塊。
產品定位客戶研究--需求分析
王鵬根據以往的汽車和遊戲案例具體闡述了，真正明智的廣告主是不會自定義客戶的樣子，而是應該從數據的角度去定義。TalkingData的海量數據可支撐廣告主全面深度研究用戶，助力廣告主挖掘用戶特徵和產品趨勢，優化廣告主公司業務，持續保持行業領先位置。
多維數據助力策略制定--投放策略
在以往投放策略裡，通常我們只能考慮一些簡單的像人口屬性、區域等這樣的維度。但是現在，可用更多維度，做投放策略支持。
靈活聯通，定向篩選、多維組合--數據準備
營銷策略和數據準備是可以通過TalkingData的TDID打通的，靈活使用種子人群數據和把線上線下數據進行融合，變通的結合客群研究和產品定位制定投放策略。在數據準備時可以從標籤、終端屬性、線下、線下、時間，這些維度去組合考慮。
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閉環監測效果優化
在策略投放完成後，可通過TalkingData的Ad Tracking進行效果監測。廣告主可通過廣告監測對投放效果和媒體質量進行評估，媒體可通過廣告監測做實時結算依據。
器——數據構建營銷策略
基於以上閉環，TalkingData有以下數據產品服務能力，幫助客戶從業務角度解決問題。
數據市場--SDMK
用數據幫助傳統企業轉型升級為數據驅動型企業。
智能營銷雲--SMC
依託於TalkingData強大數據源和TD數據市場的互聯數據，從目標客群尋找、客群特徵洞察、營銷流量連接觸達，到營銷效果監測並學習提升的一體化數據營銷閉環平臺。
移動廣告監測--Ad Tracking
量化移動廣告推廣效果，聰明的使用每一分錢。
品牌增長分析--BrandGroth
一款基於大數據貫穿品牌營銷全鏈路助力品牌價值增長的產品，除了效果轉化外,更能看到廣告主品牌美譽度的提升。
《品牌曝光到流量變現—企業移動營銷效果優化》
今日頭條四川分公司高級優化師 曾霞
曾霞根據傳統行業和金融行業的實戰案例向現場同學解析了品牌曝光到流量變現思路和見解。傳統行業廣告主和金融行業廣告主對於線上廣告投放的需求主要是品牌曝光、線下店鋪的導流，直接產生線上的購買、產品的拉新、促活等一系列的用戶行為。但對於不同的需求，營銷方式是不同的，例如，線下店鋪的導流，在過去通常是通過在線上對品牌進行曝光，對用戶客次進行收集這樣單一的形式。當廣告賦予了LBS功能定位後，可以實現商圈定向的功能，LBS實時定位功能和多門店切換，不同門店，切換不同路線功能。
《運營商數據的金融營銷實戰》
紛領科技線上運營總監 王靖宇
王靖宇表示，目前金融機構傳統獲客營銷模式手段單一、效率低下，是在互聯網環境下遭遇到的挑戰。在此環境下，金融機構營銷面臨以下4個痛點：
獲客成本高覆蓋範圍小
通過客戶經理營銷或行內客戶交叉營銷的方式獲客成本較高且覆蓋用戶範圍較小；
業務地域限制明顯
絕大部分金融機構網點無法覆蓋三、四線城市，全國性業務的拓展受限；
產品的用戶風險偏好明顯
不通金融產品的風險偏好差異極大，對用戶群體的精準定位有較高需求；
用戶觸達手段單一
不通金融產品的風險偏好差異極大，對用戶群體的精準定位有較高需求；
在本次沙龍中王靖宇針對這4個痛點，向現場同學分享了通過運營商數據對金融機構數據進行匹配，實現有效觸達目標用戶的方法和營銷案例。
《數驅·營銷 數據助力程序化營銷 》全國巡演還將登陸上海、廣州、杭州、深圳~
未能參加成都站的移動廣告營銷行業小夥伴們，不要灰心哦！
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