近日，偶然看到一篇名為《二問神州：對神州專車財務數據及估值的質疑》的文章，據說是滴滴的一個天使投資人朱嘯虎寫的。本人對滴滴和神州的恩怨情仇不感興趣，也不想摻和。不過，一個投資人跳出來直接攻擊競爭對手，畢竟比較奇葩。
結果看過之後，一個技術問題卻意外引發了本人的“八卦”慾望。在朱嘯虎的文章中，援引了國外的移動應用數據監測平臺App Annie和國內的移動數據監測平臺Trust Data的監測數據，藉以證明神州專車活躍用戶數並沒有明顯增長，並表示，“難道說App Annie和Trust Data的數據都錯了？”
槽點來了！作為一個專門從事移動數據監測工作的技術人員，本人可以明確告訴大家，這是完全有可能的。
誤差錯誤難避免 App Annie監測谷歌成業界笑柄
先說一下App Annie的算法模式。本來，所有app應用在蘋果 App Store 的應用排名和開發者的應用表現在蘋果官方的數據中都會體現出來，只是用起來不夠方便，數據也比較單一，保存時間有限。APP Annie正是基於這樣的需求，自建了建立數據平臺，然後通過關鍵字搜索，從App Store上抓取相應數據，並利用模型算法作出對應分析。
當然，還有一種情況，是開發者在APP Annie平臺上綁定自己的蘋果開發者賬號，相當於將賬號分享給了APP Annie，然後APP Annie通過這些賬號獲取匿名數據點建立自己的數據模型，再通過機器學習，就可以估算出應用市場的下載量及收入估算值等數據，再通過關鍵字搜索分析等功能，對應用做出數據分析。
所以關於神州專車的數據首先就有一個問題，如果神州和蘋果從未將自己的真實數據提供給APP Annie，雖然APP Annie採取了模型算法進行預估，但這種預估與實際情況有較大差距，這是此類監測的普遍性問題。
造成監測數據誤差甚至錯誤的原因，首先是由於不同的平臺對於新安裝和版本更新、下載計數策略的不同；其次，有一些平臺自己的數據也會不準，各平臺經常會做一些更新，從而導致數據不準確；此外，特別是ASO關鍵詞那塊的數據，數據抓取複雜度還是比較高，因為關鍵詞的數量巨大，通常以百萬計，而每天都需要抓取更新，出現問題也就在所難免。
APP Annie最著名的一個“笑話”；就是google公司所有的應用月下載量還不如獵豹多，獵豹傲居top2十來個月，google公司卻經常遊離在top5之外。一時成為業界笑柄。在這個行業內，類似的笑話還有不少，在年初，就發生過“今日頭條與艾瑞諮詢就數據真實性互掐”事件，最後以艾瑞認栽收場。
不過，即便存在很多問題，但業內公認，APP Annie在國外做得還算不錯；當然，在國內的話，APP Annie這方面的數據還是有點差距的。
Trust Data長期力挺滴滴神州數據與其他機構反差強烈
至於Trust Data，作為一家國內公司，其技術實力和數據的可信度較APP Anni都有不小的差距。我查了一下Trust Data關於網約車市場活躍用戶的數據，其中滴滴的數據與其他研究機構的數據相比，長期以來都高得出奇；即便是在業內出現重大負面消息時（比如現在的熱點事件“網約車新政”），滴滴的數據也照常增長，這顯然不符合邏輯。
再比如，在朱嘯虎這篇文章中援引的Trust Data數據，神州專車的3月份的活躍用戶數據是下降的，且日活躍用戶僅10萬多；但國內知名大數據研究公司Quest Mobile發佈的3月份國內用車服務APP研究報告則顯示，神州專車的日活躍用戶數為27.2萬，增速明顯，同比增長了16.7%。
還有，Trust Data宣稱自己的數據來自於自建的日活躍用戶超過3000萬(月活躍用戶超過1.3億)的樣本集，這表明其採取的是取樣分析，去樣本庫的覆蓋範圍，也直接影響數據的準確度。
還有一個原因就是，這些公司都是商業公司性質，需要售賣數據、研究報告和尋求商業贊助。而為了商業目的修改數據，在業內也是常有的事。所以整體來說，目前互聯網監測的數據體系絕對是野蠻且初級的，行業內沒有哪家公司敢說自己的數據絕對沒問題。
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