隨著越來越多的汽車製造商加大在車聯網領域的投入，我國車聯網發展進入了快車道，國內首輛無人駕駛公交車在深圳也率先實現登陸，雖然技術驗證的性質遠大於實際投入生產運營，但也從側面反映了物聯網技術的快速發展確認讓智慧交通離我們的生活更進一步。
車聯網（Internet of Vehicles），是指利用傳感器、互聯網絡和無線通訊、人工智能等多種技術的結合，通過圍繞汽車收集、處理和共享大量信息，對道路和交通進行全面感知，實現車、路、人、服務平臺之間的大範圍、大容量信息同步與數據交換的一個網絡。通過車聯網能夠實現交通管理的智能化、車輛控制的智能化，以提升交通效率和交通安全，應該說車聯網是物聯網在智能交通領域的延伸。
車聯網，未來的藍海市場
車聯網關鍵要素包括端、管、雲三個維度的體系內容：端主要是指是汽車的採集端傳感器，負責採集和感知車輛、人、路等相關的信息。車是車聯網的核心，包括車聯網聯網以及車輛智能系統；人是道路環境的參與者以及車聯網的使用者，路況是車聯網業務重要的外部環境，涉及交通信息化相關設備。管主要是管道，解決車輛與車輛、路況、網絡、人等核心實體互聯互通信息交互的載體，打通了車內、車際、車路、車雲等之間的信息流，實現了車輛自組網以及網絡之間的漫遊和通信。關鍵技術就包括4G/5G車載蜂窩通信技術、LTE-V2X以及直連無線通信技術等；雲主要是實現車聯網服務能力的業務載體、數據載體，是多源海量信息的匯聚，是一個圍繞車輛數據匯聚、計算、智能調度、實時監控、業務管理以及應用承載的雲架構平臺體，是實現連接管理、能力開放、數據管理、多業務支持的車聯網核心平臺。
車聯網核心技術
車聯網關鍵技術包括幾個環節，首先是感知環節的信息採集技術，車聯網需要採集大量的信息，因為車輛的高速行駛需要全新的信息採集方法。通過遍佈汽車的各種傳感器，運用多傳感器集成和數據融合技術，將採集的原始數據轉換為實用的數據進行傳輸，如何在不影響車輛安全及性能的前提下，採集整合整車的信息數據是車聯網需要解決的一個關鍵技術。其次，無線通信是車聯網技術的另一個關鍵，車輛高速行駛過程中如何解決信息傳輸的實時性和有效性，需要重點研究車載環境下，無線信道受環境影響的情況以及信道規律和傳統無線網絡的區別，未來5G超可靠低時延通信的應用場景，端到端時間延遲在ms級別、可靠性接近100%，非常適合解決車聯網的通信傳輸環節關鍵技術難題。最後，高性能汽車電子計算技術，車聯網採集信息眾多、信息數據量巨大，基於GPU高性能芯片的異構計算技術是車聯網自動駕駛的核心關鍵，數據處理需要與之匹配的計算資源因並行計算處理在傳感器數據理解、駕駛行為決策方面的優勢與能力，適度匹配深度學習算法的高性能GPU是智能車聯網的關鍵技術器件之一。
車聯網的未來
車聯網處於什麼階段，客觀的講，車聯網雖然取得了長足的進展，但整體來看還處於比較初級的階段，應該說基本完成了普及、具備了初步的採集感知和聯網處理能力，更多還是在測試驗證過程中，還遠未達到大規模爆發的階段。但整體趨勢向好，國家也加強了車聯網行業相關的頂層設計，2017年9月，工信部《國家車聯網信息產業標準體系建設指南》已經進入徵求意見稿階段，標準體系要求2020年基本建成國家車聯網產業標準體系，18年完成基礎性技術研究、20年完成5G支持車聯網產業標準的制定。因此，可以預見未來3~5年，整個車聯網行業將會高速發展期，車聯網生態系統的每個環節都會加速車聯網雲平臺和雲服務的構建，致力全面構建人.車.生活的智能車聯網生態環境。
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