20年前，人們可能無法想象技術會對音樂產業帶來怎樣的幫助，但是現在，眾多的流行音樂人和唱片公司正在運用更多“新科技”來創造機會。
VR將讓“在家看演出”變成常規選擇
只要插上耳機，VR（虛擬現實）技術就可以讓粉絲在家中的沙發上體驗Glastonbury音樂節。而本月早些時候，一家位於倫敦的科技初創公司Melody VR推出的全新產品，就可以讓用戶通過VR頭盔Oculus Go或者三星的VR頭戴式顯示器Gear VR來觀看The Who、Royal Blood以及Rag'N'Bone Man等明星的演唱會。
儘管一些人認為這樣會減少現場體驗音樂的樂趣，但是音樂人Imogen Heap則認為這可以在某種程度解決一些更具有社會性的問題。“這樣的科技正在使我們的生活變得更加人性化，也更具創造性。”
手錶將成為下一個場景音樂推薦工具
目前的流媒體音樂平臺可以提供上百種基於不同情緒和場景的歌單，例如放鬆、運動甚至分手時可以聽的某一類音樂。試想一下，如果流媒體音樂可以通過監測你佩戴的手錶或者健身追蹤器的數據來“讀取”你的情緒，會是怎樣呢？
歌單推薦將適應地域文化差異
儘管當前的流媒體音樂平臺背後都有著強大的算法支持，但Spotify和Apple Music仍然無法避免為用戶推薦大量Ed Sheeran或Taylor Swift的音樂。數字音樂商7 Digital的Manan Vohra認為其中最大的問題就是我們仍然過多依賴音樂人在全球範圍內的流行程度。“有一些在英國被認為是重金屬的音樂也許在丹麥就沒有那麼強烈的金屬感，而一個由100首音樂組成的舒緩歌單，也不可能讓所有聽到它的用戶感到放鬆和愉悅。”
因此，未來在AI（人工智能）技術的幫助下，算法將更加具有人性化特質，例如根據不同地方的用戶行為習慣和文化差異來提供更加多元化的歌單。
AR技術帶粉絲瞭解音樂人幕後工作
AR（增強現實）技術，可以呈現出在真實世界的基礎上疊加計算機渲染後的虛擬世界效果，利用AR技術可以使我們接觸到音樂人在創作音樂時的幕後工作過程。現在，不少美術家已經利用這一技術來展示一幅美術作品中不同層次的直觀效果。而在音樂領域，通過這一技術，當粉絲點擊一首歌曲時，便可以看到音樂人是如何在工作室或錄音棚完產一首歌曲的創作。
大數據將為音樂人選擇演出地區帶來更多參考
事實上，這一點目前已經有人做到了。民謠歌手Lucy Rose最近就敲定了在南美洲進行巡演的計劃，因為她通過自己在Spotify上的樂迷數據得出了自己的音樂在南美洲最受歡迎的結論。
這一技術來自丹麥名為WARM的公司，通過這種技術音樂人可以從流媒體平臺得出哪裡的人最喜歡他們的音樂，從而可以直接選擇想要進行演出的城市及地區。與此同時，音樂人還可以知道不同城市最受歡迎的音樂流派，從而選擇自己可以獲得更多受眾的城市進行發展和演出。WARM的首席執行官Jesper Skibsby表示：“如今，音樂傳播和流行的速度遠遠超出我們的想象，對於世界各地的樂迷來說，想要發現新的音樂是一件十分簡單的事。”
票務網站將具備更個性化的演出推薦
來自Ticketmaster的Andrew Parsons表示網站目前正在使用智能預測軟件來讓粉絲獲悉最新的演出信息。“每週四我們會發送大約1000萬封特殊的郵件，這些可以極大程度幫助樂迷在自己喜歡的演出票務售罄前瞭解到演出的具體信息。”未來Ticketmaster希望自己的每一位用戶在打開網站時看到的首頁信息都是不一樣的，因為每個人的喜好都是不同的。
Imogen Heap表示在票務網站上通過照片、最新動態、視頻以及傳記等個性化信息可以使樂迷更多地瞭解即將進行演出的音樂人的最新近況。
AI將更多地幫助音樂人創作
Sussex大學的Margaret Boden自1950年以來一直在研究AI技術，她認為計算機具有無限的創造力。為此她舉了一個機器深度學習的例子，在2016年，人工智能AlphaGo在與世界冠軍柯潔進行的圍棋比賽中取得了勝利，Boden：“這看起來真是太瘋狂了”，但是之後的許多職業選手都採用了AlphaGo的不少戰術。“如果這都不算是創造力的話，我不知道什麼才算是創造力。”
而Sussex大學的Marcus O’Dair則表示：“至少在初級階段，軟件可以輕鬆模仿莫扎特和貝多芬，並且讓專家相信這不是機器帶來的創作，未來更有可能的是，流行明星可以藉助AI技術來激發更多的創作潛力。”
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