01
列表生成式的缺點
通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，內存數量有限，列表容量肯定不能超過內存大小。
再有，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅佔用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面10%的元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。
02
解決辦法
如果列表元素中的元素可以按照某種算法推算出來，那是否可以在循環過程中，推算出我們需要的一定數量的元素呢？
這樣地話，我們就可以靈活地創建需要數量的list，從而節省大量的空間。
在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
03
創建generator
下面介紹兩種創建generator的方法
第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的 [] 改成 ()，就創建了一個generator
g = ( x * x for x in range(10) )
g is a generator object
第二種方法是函數中帶有yield，那麼此函數就不再是函數了，而是一個generator,
def generatorfun():
print('step 1')
yield(10)
print('step 2')
yield 30
python的功能的確很強大，這使得它成為人工智能，AI ，機器學習，深度學習的主要用語言。
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