全民口罩下的人臉識別難點
作為手機重度用戶的小王同學最近十分煩惱。復工後，需要每天通勤上班的她，出門前都要好好把自己“全副武裝”一番：小心翼翼地帶上口罩、護目鏡，穿上一次性雨衣，最後戴上一次性手套，把自己裹得嚴嚴實實地出門。
但是當她使用手時，卻發現不小的麻煩，戴上手套後，手機指紋解鎖功能卻無法使用，如果要使用人臉識別，就必須摘下口罩，如果在封閉或者人員較為密集的公共場所，又增加自己暴露的風險。“如果戴著口罩也能進行人臉解鎖，那就太好不過了。”她表示，雖然網上也有一些關於關於戴口罩解鎖手機的探索辦法，但是經過實際使用後發現還是太麻煩，而且成功率也不高。
在最近這個特殊的時期，相信大多數人都會有上述小王同學的難題。曠視科技針對以上難題提出了曠視疫情升級版解鎖方案 ，此方案兼顧安全性和用戶體驗。曠視升級後的解鎖方案識別通過率從不到50%突破到了80%。這也意味著，用戶使用常規的角度解鎖時，基本都能很順利通過。而實際體驗測試中，當用戶積極配合（即解鎖意圖明顯：無眼部遮擋、視線正對手機）時，解鎖通過率可以達到95%以上。
那麼，為什麼曠視提出的解決方案能夠取得如此好的效果呢？下面就讓小編帶你詳細瞭解曠視疫情升級版解鎖方案的核心技術原理。
核心技術原理：變人臉識別為人眼識別
曠視全新升級的手機解鎖方案這其中，最重要的就是轉變思路，變傳統的人臉識別為人眼識別，通過創新算法模型提升對人臉眼部的識別準確率，以降低口罩遮擋對人臉識別的影響。
具體來看，曠視算法研究員將人臉的眼部單獨拆分，單獨訓練一個“人眼識別”神經網絡，然後與已有的“人臉識別網絡”進行模型融合，對眼部部分單獨強化。
同時，曠視算法研究員在人眼識別網絡部分中增加自注意力結構（ Self-Attention），自動學習Feature Map中不同位置的權重，加強重要的部分，削弱不重要的部分。通俗來說，就是要進一步強化眼部的特徵，為人眼識別創造可能，同時減少佩戴口罩產生的影響，為人眼識別創造條件。
此外，由於戴口罩會大面積遮擋面部特徵，造成信息缺失，並可能引發負面影響，對此曠視升級解鎖方案還使用了“不同場景不同嚴格程度”的判定方式，對於戴口罩的情況使用更嚴格的判定閾值，較好地控制了戴口罩情況下的誤報率。
在算法升級的訓練過程中，數據必不可少。曠視的算法研究員表示，在訓練“人眼識別”神經網絡之前，曠視基於自主研發的人工智能算法平臺Brain++，通過生成對抗網絡等技術（GAN）生成了大量戴口罩的人臉圖片，增加訓練數據中戴口罩數據的比例，為後續算法解決方案的研發創造了更多的可能。
