2017年年末，趣店34歲的老大羅敏一句“我們一律不催壞賬”，公司股市應聲暴跌70億，成為金融公關中教科書般的負面案例。
一句話引發股災
其實，羅敏原本想表達的是“我們壞賬率特別低，沒必要過激催收”，可是，媒體怎麼會放過這種千載難逢的好機會？於是，一個大新聞出現了，趣店的商業模式在過度解讀中被人口誅筆伐。
羅敏的話
這件事再次告訴眾多企業，一個吐沫星子就能夠引發輿論洪水。
那麼，怎麼預防這種事件呢？企業家也是人啊，難道要沉默是金，甚至裝聾作啞？其實，有效監控企業外部輿論數據，就可以防止這種情況的發生。
當下，在互聯網數據海洋中，大家都知道網站的內部數據極具價值，比如金融、電商網站的數據，可以用來監測用戶的消費行為，最終反哺運營。
但很多人都不知道，外部公共數據也是一個金礦，在互聯網世界裡，有著上千億條公共信息，這些信息構成了企業的外部信息環境。
公共數據的一個核心使用場景就是輿情監控，因為每一個企業，都只是信息海洋中的一艘小船，在這個大海里，輿情就像潮水，近年來輪番上演的各類輿情危機，充分顯示了水能載舟，亦能覆舟的道理。不管是互聯網巨頭還是獨角獸，面對突如其來的複雜輿情，都不能全身而退。
趣店創始人羅敏
移動互聯網時代，搜索引擎已經不再是上網的壟斷型入口，近幾年，各個社會熱點事件，往往由知乎、微博等新媒體平臺作為輿情策源地，擴散到各個信息渠道，“百度魏則西事件”就是由知乎作為策源地，逐步發酵成全網輿情的。從最開始的紙媒，到電視，到PC互聯網，再到移動新媒體，已經進入了輿情4.0時代。
我們知道，在新媒體時代，輿情越來越複雜，新浪微博、今日頭條、微信、知乎、豆瓣等不同的媒體平臺都有著各自的用戶群體，這些群體以不同論調對企業口碑造成不同影響。大眾輿情能夠直接傷害企業品牌，“趣店CEO口誤事件”中，負面影響已經形成印象標籤，直指趣店的商業價值觀，至今仍未消除影響。
覆盤“趣店CEO口誤門”，我們就會明白這是一次典型的新媒體輿情危機，在微信爆發，迅速傳播至知乎、微博，演變成社會輿論事件，直指趣店核心商業模式，造成階段性戰略被動。
輿情最無情
輿情是疏是堵？何時介入？如何介入？這些都讓企業難以捉摸，那麼，輿情危機真的沒有科學的解決方案嗎？
有這樣一個事件，某快消品企業出現誇張又極具迷惑性的負面消息，發佈平臺是知乎，企業抓取源頭信息，發現發起者是一個知乎中等KOL，於是，根據KOL的運營規律，自動搜索微信、微博等其他新媒體平臺，發現他有同名賬號，但尚未有類似信息發佈，綜合判斷本次輿情是該KOL對產品問題的應激反應，並不是有規劃的黑公關。於是，採取行動：第一時間以正式身份，私信解釋問題，安撫該KOL情緒，不公開反駁KOL觀點。結果，該KOL在接到私信後，對處理意見滿意，情緒得到安撫，隨後公開表揚了企業的態度，輿情並未轉移擴散到其他平臺進一步發酵。
這就是一個輿情數據模型：中小新媒體KOL應激輿情初期階段。輿情危機還有許多模型，企業可以根據模型應對不同輿情狀況。
目前，互聯網公共數據的金礦還未被充分開採，相信未來，大數據監測與AI技術結合，會在輿情領域得出更多的成果，讓企業家敢說話，讓消費者聽到真話，把不良媒體淘汰出局。
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