△ 物聯網之父：凱文·艾什頓，RFID（射頻識別技術）先驅
物聯網之父從微觀和宏觀上分別向我們介紹了物聯網的誕生、重要性、技術關係、對人類走向未來的幫助以及所能帶給你的創業啟示。
大家試想下，如果在2005年的時候，當我站在大家面前，從口袋裡面拿出小設備，拍一張高清的全景圖，散發到網上，讓全世界的人都能看到，這絕對是一個奇蹟，現在卻是一件平常找樂子的事情，根本不會感覺到意外。如果我在10年前說10年後可以做這件事，大部分人也不會相信我，所以這中間發生了幾件事情：我們習慣新事物的速度是非常快的。在技術的世界裡面，事物可能從從荒謬變成不可思議，然後再變成大家習以為常的事情。用智能手機拍一張照片，我們每天都在做，成為了生活的一部分，但是我剛才用的這個技術是物聯網的技術，這也是我們這個時代具有革命性的事物，也是現在這一代人在見證的技術革命。
預測未來
我自己的本職工作是討論、研究、出版關於未來的見解，我需要了解很多各方面的趨勢。在上圖中，大家可以看到左上角圖片是一張85年前拍的關於冥王星的照片，那時的人們覺得不可思議，因為這是第一次意識到有一顆叫做冥王星的星球，離太陽很遠。我們不僅僅能夠看到它，而且能夠拍到它，這是非常了不起的，後來這張照片在不斷地演進，21年前我們又拍了冥王星照片，畫質更好，可以看到它是橢圓形的，4年前這張照片質量的提升更快，2個月前這張照片直接可以看到星球表面，1個月前的照片可以清晰看到看到地表是什麼樣的。
同樣一項技術，因為物聯網的發展速度，效果已經大不一樣了。互聯網在連接技術方面日新月異，所以才有了高解析度的照片。技術發展不是線性的，可能前面的幾年發展緩慢，但是到了某個時點會大幅提升。
這是我今天強調的一個結論。我對未來的相關預測，為什麼實現的概率很高？可能只有少數人相信這些說法，但是相信的少數人如果未來去創業的話，他會比世界上的大部分人具備先發優勢，做出了不起的技術和事業。
10年前，還沒有數碼相機和智能手機，但現在已經是在世界普及了，正如冥王星的照片由模糊走向高清。事物發展速度非常快，你不能等它來了再應對，否則就太晚了。可能大家是世界上最大的50家企業或者最富有的100人之一，如果你有足夠的資金，還是可以在未來的發展中即使錯過趨勢也挽回敗局，但是大多數人還是需要對未來預測，在未來到來之前做準備，有獨立性和自信去堅信、去實幹。如果你能夠對於某一種未來特別堅信，你很有可能實現這個未來。
在IOT（Internet Of Things，物聯網）時代，計算方式可以發生改變，在20世紀的時候，最強大的計算機科學原理被稱為摩爾定律：你所獲得的計算能力，每18個月會翻倍。在21世紀和摩爾定律具有同等重要地位的是庫梅定律：單位運算的電耗量，每一年半就降低一半，從計算機誕生開始，都會持續下去。
這點和摩爾定律是相關聯的，但不是等同的，正如你的手機功能比幾年前改善了非常多，不再像以往那麼耗電了。以計算機為例，世界上最簡單的是RFID，也就是無線電射頻技術。這個技術在票務、大眾交通、支付系統、體育賽事都可以應用到，大家可以看到票根、鑰匙、收費公路等等。
這個標籤有自己的運算模塊，摩爾定律提出通訊的過程中只有一個信道，這可能造成一個問題：一方聽不到另外一方。這個問題有多種方式可解決的，就是通過RFID標籤進行運算，它基本上耗不了什麼電，不怎麼需要充電和插電，它的電源來自於無線電電波，這是非常低量的電流。RFID需要耗的電，與無線電裡面帶有的電是非常類似的，用無線電電波就可以實現RFID的運算了。
21世紀初，它被提出來時，它的很多前沿工作是放在中國完成的，我們當時跟上海的復旦大學有很好的對口合作，由教授帶隊研究。RFID就是自通電的技術，智能手機可以被看作計算機，在2012年有27億臺智能手機，2014年是30多億，沒有人能否定智能手機現已是無處不在的事實了。RFID的數量超過了智能手機，每年發貨量都多出十億，去年總數超過40多億。我們單純看2014年的數據，智能手機、平板、手提電腦佔據了我們的生活，但是RFID標籤更是無處不在。因此，20年之內，大部分電源是可以自給自足的。
90年代，我推出物聯網概念並提出這方面預言的時候，大家都覺得我非常瘋狂，但我和同事們堅信這一點。大家聽到這些預言，可以相信，也可以不相信，相信者可以獲得先發優勢，比其他人更早看到未來，也能實現更多事情。
互聯的世界已經有很長的時間了，飛機的網絡至少存在六七十年時間了，比互聯網網絡存在的時間更長。但在飛機網絡上流動的不是信息，航空網絡包括飛機、乘客、行李。還有一個網絡更為久遠：航運，航運的大部分不是為個人所用，是集裝箱貨輪。還有光纜連接圖，我們講到物聯網的時候，就是把剛才所有的網絡形成一體，把生活所依賴的網絡打通。
在這三個網絡中，互聯網網絡其實是最不重要的，即使互聯網今天癱瘓，我們還是能夠照樣存活的，因為我們可以忍受不使用微信，但是航運等交通網絡癱瘓，這些問題會更多、更需要我們解決。互聯網的二進制不是實物，儘管互聯網是非常強大的技術，但是我們要謹記：實物重於互聯網。一旦我們把所有網絡連接起來形成統一的網絡，這就是物聯網。
究竟什麼是物聯網？
首先，全世界究竟有多少數據？我的意思不是指互聯網捕捉到多少數據，或者全世界的數據庫有多少數據，而是現在全世界究竟存在多少數據？比如在今天這個會場，我們就可以做個例子：多少人、水、溫度、空氣質量、燈泡數量、健康水平、什麼樣的地毯、什麼樣的空調，所有這間屋子相關的物都可以提出問題，以此類推。在這個房間，幾乎產生了無限的數據量，每一秒過去，這些數據都會發生變化，所有的事物都在不斷變化中，數據量在不斷增加。那麼，全世界究竟有多少數據，採集了多少數據？人類今天已經採集的數據與真正全世界的數據相比，可以忽略不計。
過去，計算機只有一個信息來源，就是我們人類通過鍵盤、二維碼告訴計算機，給它傳輸數據，計算機的數據99.99％來源於人類，但是人類在採集世界的數據方面並不擅長，我們更擅長創意、交流、思考，所以我們怎麼解決這個問題？
其中一個解決方案是利用庫梅定律，建立遍佈於世界的傳感器網絡，和計算機進行連接，建立自動化獲得世界信息的範式，更好地收集世界的數據。我們要建立大思維，正如我們的五官等感官都在收集信息供給我們處理，你的大腦會不斷比較，從而建立一個關於世界的圖景。
所有的傳感器收集的數據要有價值，這取決於我們的信息能夠共享。在新世界中，我們需要的計算機不僅可以為人收集信息，也要為它自己收集信息。原來的數據太少，沒有規模，當我們得到如此之多數據的時候，我們該做什麼呢？要讓計算機可以自動化決策，做出有用的決策，這個非常有趣，也很難，這個領域我們稱之為“機器學習”。
在我們一般的語言裡，我們也稱之為“人工智能”，這些“機器學習系統”可以分析所有數據，然後產生決策，從而影響到人，人類從而採取干預。在正常情況下，這個決策有什麼前景呢？最終的結果就是做出行為，改變世界。從分析數據、做出決策到給世界帶來改變，這點就我們回到的起點：在傳感器網絡當中發現改變、提供數據、做出決策、改變世界，然後再次循環。這是非常深刻的信息變革，這就是我們講的物聯網，這不是一件小事，而是會不斷地發生變革。
物聯網的經濟影響是消費越少、生產越多
溫家寶總理在2009年說：“物聯網是地球的智慧。”這是一個非常有詩意而美妙的互聯網技術總結，它結合了實物和數據。中國正在有意識地做物聯網信息技術的投入。如果大家能夠比其它人更先看到未來，就可以具備更大的先發優勢。
在人類歷史上，我們可以看到技術是人創造出來的，我們如果想要製造更多東西，就得投入更多的資源和能源。隨著人口的增加，我們的消費也在增加，我們會使用更多的自然資源、土地、勞動力，但是這個時候就開始出現一些問題了：消費導致了太多廢物廢品等汙染問題。但隨著我們採集了更多關於現實世界的信息，我們用不著投入那麼多了。信息系統可以使我們的消費越來越少，產出越來越多，這就是物聯網帶來的經濟影響。
任何一個人類本來就具備了創造力，每個人都可以創新的，但這並不意味著每個人具有相同的創造力，總是有些人更擅長創新，甚至超過其他人。很多人覺得創新這件事是神秘的，並不是任何人都可以做到的。很多創新並沒有想象中的神秘和了不起，很多具有魔力和神秘的說法是無意的。如果你要等著被靈感的閃電打中，那你最後只能是無疾而終的。
我們現在的創新就是把前一輩人或者同時代人的成果連接起來，個人主義、英雄式的創造者是不存在的，創新都是社區團隊的力量。物聯網為什麼重要呢？就是把信息貫穿到物和物的聯繫中。
創新是人類最重要的一個行為，可見，僅僅是由於人口的增加導致了更多的生產力，與此同時，站在前人的肩膀上，你就更容易創新了。我們是非常幸運的一代，我們正從幾千代人打造的創新中受益。我們並不是獨立的英雄，我們不可以閉門造車，恰恰是我們所有整體的群體為我們做出了貢獻。任何一種創造都可以反映到你的生活中，不管是歷史發明或個人發明，都和你個人相關聯。
2100年的人類會是怎樣的呢？可以看到人類的哪些變化呢？那些不可思議的預言很快就會出現的。人口基數是否就是創新的基礎？數據顯示中國是高科技含量最高的國家，美國的高科技含量在萎縮，中國能夠佔有第一位，是因為中國佔有非常好的人群，與全世界溝通和合作。在中國，作為中國人，你可能在創造力的發揮上具備更充分的條件。