在今天下午，華米科技在安徽合肥順利舉辦了首屆AI創新大會，大會上除了發佈BioTracker™2高精度生物數據追蹤傳感器、“黃山2號”芯片以及更高精度的RealBeats™2 AI生物引擎外，華米科技還推出了三項全新的技術，從更多角度為我們的健康提供精準數據支持與輔助分析。
其實在本屆AI創新大會召開之前，華米科技就已經憑藉著BioTracker™高精度生物數據追蹤傳感器、“黃山1號”芯片以及RealBeats™ AI生物引擎奠定了智能穿戴行業中的領先地位。不過華米並沒有停下前進的腳步，在本次大會上，不僅傳感器、芯片以及RealBeats™AI生物引擎獲得了升級，新公佈的三項全新技術也有著曠闊的市場前景，如果順利落地到產品上，一定會獲得眾多消費者的青睞。
隨時隨地測血氧，OxygenBeats™提升測量精度
這三項全新的技術中，用於監測血氧飽和度的 OxygenBeats™ 最為引人矚目，該算法基於⼈體⼤數據模型對⾎氧信號進行預處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達50%。而且通過多組⾎氧檢測值進⾏校準的方法，解決了因⽤戶佩戴錯誤帶來的誤差。與此同時，華米還使用氧降實驗來驗證算法的準確度，成功率可達100%，與專業⾎氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%，在精度上超過了當前大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。
SomnusCare™助你瞭解睡眠
除了用於監測血氧的OxygenBeats™外，華米還推出了全新的AI⽣物引擎SomnusCare™，用於睡眠監測。SomnusCare™ 在睡眠數據監測上的精度可以達到80%以上，超過25分鐘的午睡數據更是能以100%的精度檢測出來。還可以與OxygenBeats™結合，識別出睡眠呼吸暫停綜合徵，也就是我們平時說的“打鼾”，把睡眠時的健康隱患記錄下來，幫助用戶更好地實現個人健康管理。
有了ExerSense，更智能的運動模式識別終於要來了
最後一項全新的技術，就是華米自研的ExerSense™了，它可以智能判斷⽤戶當前的運動模式。也許很多朋友對這個功能沒有什麼概念，簡單來說，就是目前智能穿戴設備上的運動模式判別，大多依賴運動前手動調節，很不方便。將來搭載了ExerSense™的智能穿戴設備則可以實現用戶在運動時自動識別對應的運動模式，做到真正的智能化識別，告別繁瑣的人工操作。
華米科技在首屆AI創新大會上就推出了這麼多新技術，足以證明其研發能力的強大，根據AI創新大會上的消息，這些新技術將陸續在以後的產品中落地應用，可以預見，我們今後的智能設備穿戴體驗也將隨著這些新技術的加入而更上一層樓。