什麼是大數據?
大數據簡單來講就是將人們所收集的各種數據分類彙總，最終通過高精尖的平臺運算，分析其中的規律所在，就是大數據的應用。如果數據收集得當，任何行業、任何事情都可以運用大數據尋找規律，最終做出最優的小抉擇。
大數據
在信用卡中的運用
在信用卡髮卡方面，通過已有的大數據分析，對於不同的申卡渠道進行評估，對於線上垂直類應用的申卡、官網申卡、手機APP內申卡、線下渠道申卡等進行數據採集。
通過平臺進行統計分析，能夠對不同渠道在不同時間段的表現進行評估，判斷不同渠道帶來的貢獻大小，對於渠道的後續運營投入提供指導和幫助，對於不同渠道採取不同的優化策略，可以極大提升信用卡業務擴展。
數據分析
信用卡綜合評分
可能有很多夥伴在申請提額的時候會被告知你的綜合評分不足，這就讓人和困惑了！綜合評分是什麼？怎麼才能知道銀行的綜合評分標準？又如何才能夠將綜合評分提高呢？下面我們就說一下銀行的綜合評分標準吧！
綜合評分
什麼是綜合評分？
綜合評分，是銀行根據核標準制定一個評分系統，大致被分為：1、個人資質、工作情況、收入情況、信息真實性、徵信情況、負載情況這6種，每一個都是必不可少的，這是影響信用卡辦理，信用卡提額等必要元素。
評分要素
影響評分的因素
1、個人資質評分
個人資質比如年齡，職業，學歷，婚姻、戶籍等。比如年齡太小或太大，離異或單身減分等。
2、工作評分
工作評分包括工作單位性質，工作年限，在當前單位工作時長，職位等。一般來說普通單位或自由職業者，或者工作年限比較短的評分一般比較低。
3、收入評分
收入主要體現在幾個方面，一是工資性銀行流水，另一個是非工資性收入，還有個人資產，比如房產、車產，存款等。如果沒有固定的資產，個人銀行流水又少，一般評分會比較低。
4、信息證實性評分
在申貸時，考察借款人的信息證實性具有十分重要的作用，貸款機構會重點考核借款人所提交材料的真實性，所留聯繫人的真實性等等，如果發現材料或信息有假，那就會減分。如果能提供有實力的聯繫人有時候卻能加加分，比如聯繫人留下公務員等工作穩定，收入較高的就可以獲得加分。
5、徵信評分
徵信是貸款機構非常看重的一個審核要素，貸款機構會重點考核借款人的徵信逾期情況，特殊交易狀態，信用查詢記錄等等，如果逾期過多，徵信查詢次數過多，一般都會減分。
6、負債評分
負債率有一定的要求，正常一般在50%之內比較合理，如果超過50%，那負債率越高減分越多。
最後，銀行通過大數據的分析可以知道你目前是否具備信用卡的提額標準，如果規範使用的話是能夠滿足這些條件的，目前使用信用卡的人是越來越多，合理的使用才是最長久的。貓編輯也希望能夠幫助，有更好的方法也希望你能留下更好的意見我們共同來探討
來源 七星金管家