不懂Spark+分佈式+HBase+Netty+Hadoop實戰,怎樣快速進階架構師

寫在前面

2020年特殊的開始讓我們很手足無措,讓我們年前的計劃發生很多變化,但是我們趁這段閒暇時間來學習還是很好的。很多程序員想在年後找工作或者跳槽,只有技術過硬才會有去到自己心儀的大廠工作,

所以唯一不會變得就是:學習,學習,不斷地學習!

小編今天整理了Spark+分佈式+HBASE+Netty+Hadoop這些書籍,希望對大家有幫助。獲取方式可以看下文哦。

一、Spark大數據分析實戰

Spark大數據技術還在如火如荼地發展,Spark 中國峰會的召開,各地meetup的火爆舉行,開源軟件Spark也因此水漲船高,很多公司已經將Spark大範圍落地並且應用。Spark使用者的需求已經從最初的部署安裝、運行實例,到現在越來越需要通過Spark構建豐富的數據分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術書籍,是一個持續了很久的想法。由於工作較為緊張,最初只是將參與或學習過的Spark相關案例進行總結,但是隨著時間的推移,最終還是打算將其中通用的算法、系統架構以及應用場景抽象出來,並進行適當簡化,也算是一種總結和分享。

目錄

第1章Spark簡介第2章Spark開發與環境配置第3章BDAS簡介第4章Lamda架構日誌分析流水線
第5章基於雲平臺和用戶日誌的推薦系統第6章Twitter情感分析第7章熱點新聞分析系統第8章構建分佈式的協同過濾推薦系統第9章基於Spark的社交網絡分析第10章基於Spark的大規模 新聞主題分析第11章構建分佈式的搜索引擎


二、Hadoop實戰

Hadoop是一個開源框架,它遵循谷歌的方法實現了MapReduce算法,用以查詢在互聯網上分佈的數據集。這個定義自然會導致一個明顯的問題:什麼是map (映射),為什麼它們需要被reduce(歸約) ?使用傳統機制分析和查詢大規模數據集會非常困難,當查詢自身很複雜時尤為如此。

實際上,MapReduce算法將 查詢操作和數據集都分解為組件一這就是映射。 在查詢中被映射的組件可以被同時處理(即歸約)從而快速地返回結果。

目錄

Haoop簡介

Hadoop的安裝與配置

Haoop應用案例分析

MapReduce計算模型

開發MapReduce應用程序

MapRe duce應用案例

MapRe duce.工作機制

Hadoop I/0操作

HDFS詳解

Hadoop的管理

Hive詳解

HBase詳解

Mahout詳解

Pig詳解

Zooeeper詳解

Avro詳解

Chulkv a詳解

Hadoop的常用插件與開發

三、HBase實戰

總體而言,HBase 就像原子彈一樣,正反兩面特點鮮明。一方面,它的基本操作如此簡單,似乎在酒杯邊的一兩張餐巾紙的背面就可以解釋清楚,另一方面,它的部署卻是另一回事兒,相當複雜。

HBase由多個靈活的部件構成,分佈式的HBase應用系統包括許多客戶端和服務器進程。例如HBase在Hadoop分佈式文件系統( Hadoop Distributed File System).上存儲;此外, HBase使用了另一個分佈式系統Apache ZooKceper來管理整個集群狀態;還有,大多數的部署都用到MapReduce,用來批量加載數據或者運行分佈式的全表掃描等任務。顯然,近乎完美地把各個部分組合在一起是 相當不容易的。

目錄

第一部分HBase基礎

HBase介紹入門分佈式的Base 、HDFS和MapReduce

第二部分高級概念

HBase表設計使用協處理器擴展iBase其他的HBase客 戶端選擇

第三部分應用系統實例

通過實例學習HBase: OpenTSDB在HBase 上查詢地理信息系統

第四部分讓HBase運轉起來

部署IBase運維


由於篇幅限制的原因,小編將它整理成PDF,方便閱讀,有需要的小夥伴可以關注+轉發,私信【學習】二字即可。

四、Netty實戰原理

Netty是一款用於快速開發高性能的網絡應用程序的Java框架。它封裝了網絡編程的複雜性,使網絡編程和Web技術的最新進展能夠被比以往更廣泛的開發人員接觸到。Netty不只是一個接口和類的集合;它還定義了一種架構模型以及一套豐富的設計模式。但是直到現在,依然缺乏一個全面的、系統性的用戶指南,已經成為入門Netty的一個障礙,這種情況也是本書旨在改變的。除了解釋該框架的組件以及API的詳細信息之外,本書還會展示Netty如何能夠幫助開發人員編寫更高效的、可複用的、可維護的代碼。

目錄

第一部分Netty的概念及體系結構

Netty-異步和事件驅動你的第一款Hetty應用程序Netty的組件和設計傳輸ByteBufChannelHandler和 ChannelPipelineEventLoop和線程模型引導單元測試

第二部分編解碼器

編解碼器框架預置的ChannelHandl er和編解碼器

第三部分網絡協議

WebSocket使用VDP廣播事件

第四部分案例研究

案例研究,第一部分案例研究,第二部分


五、分佈式服務架構原理、設計與實戰

本書以當前流行的分佈式服務架構為主線,講解了分佈式服務架構的原理、設計與實踐。

本書首先介紹了分佈式服務架構的背景和演化,然後深入闡述了保證分佈式服務的一-致性、 高性能、高可用性等的設計思想和可實施的方案;然後介紹了大規模、高併發線上服務的應急流程和技術攻關過程,並給出了發現和定位問題的有效、常用工具集;最後詳細介紹了分佈式服務架構中容器化過程分析、敏捷開發和上線的工具,為從事高併發服務架構的開發人員提供了便利。

目錄

第1章分佈式微服務架構設計原理第2章徹底解決分佈式系統一 致性的問題第3章服務化系統容裡評估和性能保障
第4章大數據日誌系統的構建第5章基於調用鏈的服務治理 系統的設計與實現第6章Javs服務的線 上應急和技術攻關第7章服務的容器化過程第8章敏捷開發2.0的自動化工具


以上就是小編整理的架構書籍實戰的資料,無論何時不要放下學習,努力充實自己,加強技術,只有這樣才不會被這個時代淘汰。

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