程序員作為曾經備受羨慕的高薪群體，如今也面臨著“保飯碗”的巨大壓力，許多想要入坑的新人也處於觀望態勢。
幾年前，只要有一定編程能力，就能順利找到工作，而且每跳槽一次，工資就能飛漲。
然而今時不同往日，除了編程能力外，行業資歷、項目實戰經驗、新技術的掌握等，也成為制約程序員等技術人跳槽加薪、穩固根基的門檻，人才競爭可謂異常激烈！
互聯網“寒冬”真的來臨了嗎？
答案是：並沒有！
“寒冬”僅存在於 Java、C、PHP、Android、IOS、數據庫、.Net 等部分傳統編程語言、或門檻不高的IT領域內。
當下AI人工智能等新技術處在時代風口，此類的技術人才，依然一將難求！隨著AI進入落地應用的大爆發時期，企業用人需求也將全面爆發！
目前從事AI相關工作,起薪至少20K
有經驗者年薪高達50-100萬,極度缺人
01
入行人工智能從何開始？
為什麼這些AI崗位如此搶手？
從事AI工作又需要哪些技術儲備？
如何才能快速入門人工智能？
小編從招聘網站上調研多次，整理了一份人工智能工程師必備技能圖譜，為想要轉型或提升的小夥伴們，提供一些學習上的借鑑和參考。
很多人都想要進入人工智能領域，其實人工智能的核心就是機器學習和深度學習。
而掌握這兩項技術還需要具備Python編程和高數的基礎作為支撐，雖然看似有一定難度，但是並不可怕。
如果你還苦於不知如何下手？
那就繼續往下看吧！
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但，這不是重點！
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人工智能系列入門教程
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01人工智能開發及遠景介紹
02線性迴歸深入和代碼實現
03_梯度下降和過擬合和歸一化
04_邏輯迴歸詳解和應用
05_分類器項目案例和神經網絡算法
06_多分類、決策樹分類、隨機森林分類
07_分類評估、聚類
08_密度聚類、譜聚類
09_深度學習、 TensorFlow安裝和實現線性迴歸
10_TensorFlow深入、 TensorBoard可視化
11_DNN深度神經網絡手寫圖片識別
12_TensorBoard可視化
13_卷積神經網絡、CNN識別圖片
14_卷積神經網絡深入、 AlenE模型實現
15_ Keras度學習框架
第二階段：人工智能必備技能—Python編程
階段一：Python基礎知識和高級特性階段二：Linux基礎階段三：數據庫原理和sql優化階段四：前端web開發階段五：Python Web後端開發階段六：爬蟲和數據分析階段七：Python人工智能
Python基礎語法的掌握
1. Python基礎語法的掌握是必備技能，認識到了Python語言的優雅，即使你之前用過其他開發語言，也會轉到Python的行列中
2. 掌握字符串的解析
3. 未來你會意識到各種各樣的程序直接就是把字符串傳來傳去，包括海量日誌分析，日誌即字符串，所以字符串操作就是未來做項目的基礎對文件的操作
4. Linux中一切皆文件，對文件的操作掌握了那麼你會發現在此時你有能力將之前的Linux中的Shell腳本改寫成Python腳本，至於為啥要改寫？腳本更加簡潔、易讀嘛！
5. 掌握面向對象的思想
6. 面向對象思想對於開發程序員來說，不管未來你選擇做哪一方面，使用什麼語言開發，都是必須要掌握的，對於一個開發企業級的持續可擴展的項目至關重要
7. 掌握常見設計模式和排序算法
8. 設計模式的掌握可以讓你的項目變得更好維護，是一種經驗的總結，排序算法很多種，項目經常會有取TopN的需求，所以常見設計模式和算法排序面試官們很喜歡問，也是為後面的項目打好一個紮實的基礎。
第一階段
python開發基礎和核心特性
1.變量及運算符
2.分支及循環
3.循環及字符串
4.列表及嵌套列表
5.字典及項目練習
6.函數的使用
7.遞歸及文件處理
8.文件
9.面向對象
10.設計模式及異常處理
11.異常及模塊的使用
12.坦克大戰
13.核心編程
14.高級特性
15.內存管理
第二階段
數據庫和linux基礎
1.併發編程
2.網絡通信
3.MySQL
4.Linux
5.正則表達式
第三階段
web前端開發基礎
1.html基本標籤
2.css樣式
3.css浮動和定位
4.js基礎
5.js對象和函數
6.js定時器和DOM
7.js事件響應
8.使用jquery
9.jquery動畫特效
10.Ajax異步網絡請求
第四階段
Python Web框架階段
1.Django-Git版本控制
2.Django-博客項目
3.Django-商城項目
4.Django模型層
5.Django入門
6.Django模板層
7.Django視圖層
8.Tornado框架
第五階段
Python 爬蟲實戰開發
1.Python爬蟲基礎
2.Python爬蟲Scrapy框架
以上這些人工智能+python自學教程小編已經為大家打包準備好了，希望對正在學習的你有所幫助！
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