來源:機器學習算法與Python實戰
本文約1000字,建議閱讀5分鐘
本文為你分享入門Python的必讀書單。
學 Python 看什麼書?
這是剛接觸 Python 的朋友最疑惑的問題。
今天就結合自己入門時的學習歷程和大家來聊一聊如何入門 Python,為了更有說服性一些,這裡我把入門時看過的一些大佬推薦的書單進行了彙總,最後給出我覺得不錯的書單,幫助你快速找到合適自己的書。
這裡分享 5 位大佬推薦的書單,除了入門書,還包括數據分析、數據挖掘、機器學習等方面,可以說是非常全面。
後臺私信回覆“191225”獲取電子書。
劉志軍 (Python 之禪 作者)
https://mp.weixin.qq.com/s/kzQmj2adP-m0GdLFrVZYdA
劉志軍是位不折不扣的 Python 大佬,他博客中的 Python 文章最早可以追溯到 2013 年。
leoxin (菜鳥學 Python 作者)
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247484655&idx=1&sn=076fd906523ee928d530ce2dae1f211d&scene=21#wechat_redirect
辛哥爬取分析了豆瓣 Python 相關的 1000 多本書籍,從各個角度找到了最受歡迎的書目,然後給出了自己的推薦。
劉順祥 (數據分析 1480 作者)
劉順祥大佬的公眾號乾貨很多,入門時學習到很多。
秦路 (七週成為數據分析師課程作者)
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjEyMDI2MQ==&mid=2455946885&idx=1&sn=57744be444e8adfd2b60cf15edb6cdf2&scene=21#wechat_redirect
秦路大佬在天善智能開設的《七週成為數據分析師》課程非常全面,他的推薦非常值得參考。
王大偉 (Python愛好者作者)
王大偉大佬寫的文章非常有趣,我看了他的幾篇關於類(Class) 的文章後才徹底搞懂類是怎麼回事。
以上就是 5 位大佬的推薦,想必你心裡大概有個譜了,下面再說說我看過的一些書。
我都看了哪些書
由於我此前是零編程基礎,helloworld 都不會打的那種,在知乎上搜了圈覺得從爬蟲開始入手比較好,因為基礎的爬蟲比數據分析簡單,學習曲線不陡,而且爬蟲比較有意思,寫出來別人也更願意看,進一步瞭解到初步的爬蟲學習主要學幾個爬蟲類庫、網頁解析提取庫、框架這幾塊就行了,這樣一下就縮小了書的選擇範圍和內容範圍。
至此,我就選擇了“Python 基礎——爬蟲——數據分析”這樣一條路線。
首先,我選擇了《深入淺出 Python 》這本書作為入門的第一本書,這本書淺顯易懂,註釋詳盡,對新手很友好。接著,我又大致過了一遍《Python 編程從入門到實踐》,前面幾章寫得非常實用,這樣對 Python 就有了一個大致瞭解。
接著,便開始上手爬蟲,但爬蟲類的書非常少,起先只找到兩本,一本是國外的《Python 網絡數據採集》,書不厚,看了後大致瞭解了:爬蟲是怎麼一回事、爬蟲能做什麼、要會哪些東西等這幾個問題,另一本是韋瑋老師的《精通 Python 網絡爬蟲》,這本書當時覺得還不錯,有很多實操案例,但是理論部分欠缺一些。
後來偶然搜到了崔慶才大佬的爬蟲文章,很贊果斷就買了他剛出的《Python3 網絡爬蟲實戰》這本書,由此算是找到了爬蟲方向。
之後通過爬蟲把數據爬下來後就開始嘗試一些簡單的分析,但發現很多操作根本不熟練,於是採取了兩種方法去學習,首先是谷歌解決實際問題,然後閒的時候翻看了《利用 Python 進行數據分析》、《流暢的 python》、《 Python Cookbook》這幾本書,算是系統地鞏固了一下相關知識。
後臺私信回覆“191225”獲取電子書。
校對:林亦霖
— 完 —
關注清華-青島數據科學研究院官方微信公眾平臺“THU數據派”及姊妹號“數據派THU”獲取更多講座福利及優質內容。