Python爬蟲這麼簡單卻還是學不會?13天教你學會Python爬蟲分佈式

1.爬蟲是什麼

網絡爬蟲(web crawler 簡稱爬蟲)就是按照一定規則從互聯網上抓取信息的程序,既然是程序那和正常用戶訪問頁面有何區別?爬蟲與用戶正常訪問信息的區別就在於:用戶是緩慢、少量的獲取信息,而爬蟲是大量的獲取信息。

這裡還需要注意的是:爬蟲並不是Python語言的專利,Java、Js、C、PHP、Shell、Ruby等等語言都可以實現,那為什麼Python爬蟲會這麼火?我覺得相比其他語言做爬蟲Python可能就是各種庫完善點、上手簡單大家都在用,社區自然活躍,而社區活躍促成Python爬蟲慢慢變成熟,成熟又促使更多用戶來使用,如此良性循環,所以Python爬蟲相比其他語言的爬蟲才更火。

下面就是一段hello world級別的Python爬蟲,它等效於你在百度搜索關鍵字:Python。

2. 為什麼要學網絡爬蟲

我們初步認識了網絡爬蟲,但是為什麼要學習網絡爬蟲呢?要知道,只有清晰地知道我們的學習目的,才能夠更好地學習這一項知識,我們將會為大家分析一下學習網絡爬蟲的原因。

當然,不同的人學習爬蟲,可能目的有所不同,在此,我們總結了4種常見的學習爬蟲的原因。

1)學習爬蟲,可以私人訂製一個搜索引擎,並且可以對搜索引擎的數據採集工作原理進行更深層次地理解。

簡單來說,我們學會了爬蟲編寫之後,就可以利用爬蟲自動地採集互聯網中的信息,採集回來後進行相應的存儲或處理,在需要檢索某些信息的時候,只需在採集回來的信息中進行檢索,即實現了私人的搜索引擎。

2)大數據時代,要進行數據分析,首先要有數據源,而學習爬蟲,可以讓我們獲取更多的數據源,並且這些數據源可以按我們的目的進行採集,去掉很多無關數據。

在進行大數據分析或者進行數據挖掘的時候,數據源可以從某些提供數據統計的網站獲得, 也可以從某些文獻或內部資料中獲得,但是這些獲得數據的方式,有時很難滿足我們對數據的需求,而手動從互聯網中去尋找這些數據,則耗費的精力過大。

此時就可以利用爬蟲技術,自動地從互聯網中獲取我們感興趣的數據內容,並將這些數據內容爬取回來,作為我們的數據源,從而進行更深層次的數據分析,並獲得更多有價值的信息。

3)對於很多SEO從業者來說,學習爬蟲,可以更深層次地理解搜索引擎爬蟲的工作原理,從而可以更好地進行搜索引擎優化。

既然是搜索引擎優化,那麼就必須要對搜索引擎的工作原理非常清楚,同時也需要掌握搜索引擎爬蟲的工作原理,這樣在進行搜索引擎優化時,才能知己知彼,百戰不殆。

4)從就業的角度來說,爬蟲工程師目前來說屬於緊缺人才,並且薪資待遇普遍較高,所以,深層次地掌握這門技術,對於就業來說,是非常有利的。

3.爬蟲必備的四大工具

NO.1 F12 開發者工具

看源代碼:快速定位元素分析xpath:1、此處建議谷歌系瀏覽器,可以在源碼界面直接右鍵看

NO.2 抓包工具

推薦httpfox,火狐瀏覽器下的插件,比谷歌火狐系自帶的F12工具都要好,可以方便查看網站收包發包的信息

NO.3 XPATH CHECKER (火狐插件)

非常不錯的xpath測試工具,不過也有幾個小缺點,:

xpath checker生成的是絕對路徑,遇到一些動態生成的圖標(常見的有列表翻頁按鈕等),飄忽不定的絕對路徑很有可能造成錯誤,所以這裡建議在真正分析的時候,只是作為參考記得把如下圖xpath框裡的“x:”去掉,貌似這個是早期版本xpath的語法,目前已經和一些模塊不兼容(比如scrapy),還是刪去避免報錯。

NO.4 正則表達測試工具

在線正則表達式測試 ,拿來多練練手,也輔助分析!裡面有很多現成的正則表達式可以用,也可以進行參考!

4.如何學習?如何快速學習?

來來來,小夥伴們,今天我來告訴你如何13天搞定python爬蟲!

怎麼?你覺得不可能?你還別不信,現在我來給你看一下13天如何學習你就知道我是不是在吹牛了!

13天,你每天要幹什麼!

第一天,從爬蟲介紹開始。

第二天

第三天

第四天

第五天

第六天

第七天

第八天

第九天

第十天

第十一天

第十二天

第十三天

每天三兩個小時,13天輕鬆拿下python爬蟲,你就說牛不牛!溜不溜!

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