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今天要分享的就是如何學習Python，那話不多說，馬上開始啦！
怎樣開始學習Python？
不管學習什麼新的東西，效率最低但是又不可或缺的環節就是看教科書了。雖然看書的過程可能會很無聊，但是過一遍書至少能對整個知識框架有個大體的把握。
除了看書，看公開課也是挺不錯的，視頻教學本來就比自己啃教科書有意思，而且完成課程作業也能鍛鍊動手編程能力。一邊學 python，一邊寫些小遊戲，肯定不會覺得無聊。
現在信息更新的非常快速，又迎來了大數據的時代， 各行各業如果不與時俱進，都將面臨優勝劣汰，知識是不斷的更新的，只有一技之長，才能立於不敗之地。
學習Python編程語言，是大家走入編程世界的最理想選擇，在初期入門階段就可以自己動手做一些實用的小項目，這樣會極大的增進我們學習編程的 熱情。
很多朋友都是零基礎，沒有過編程的經驗或者一知半解，在選擇編程語言的時候面臨著眾多選擇，不知道哪種語言才是適合自己去深入學習的。 現在全世界大約有幾百萬以上的Python語言的用戶，發現大家選擇Python做為編程開發語言，主要有以下幾種原因：
首先，Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精幹，開發的效率是其它語言的好幾倍。
再者，Python支持多平臺開發，用它編寫的代碼可以不經過任何轉換就能在Linux與Windows系統任何移植，在蘋果OS系統也沒有任何兼容性的問題. 不單單是你自己編寫的代碼具有可移植性，就連繫統提供的一些GUI圖形化編程、數據庫操作、網頁網絡編程接口都可以耗不費力的移植到任何系統中。
還有，最重要的一點是Python有非常豐富的標準庫(Standard Library)，標準庫連Python安裝程序已經直接安裝到你的系統當中去了，無需另外下載。 標準庫的這些模塊從字符串到網絡腳本編程、遊戲開發、科學計算、數據庫接口等都給我們提供超級多的功能應用，不需要我們自己再去造輪子了。
哪些人適合學習Python？
1.編程菜鳥新手：非常喜愛編程，以後想從事相關工作，但是零基礎，不知道入門選擇什麼編程語言的朋友，其實是最適合選擇Python編程語言的。
2.網站前端的開發人員：平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與後端開發人員進行交互的;
3.一些工程師以前在做很多SEO優化的時候，苦於不會編程，一些程序上面的問題，得不到解決，只能做做簡單的頁面優化。 現在學會Python之後，你和我一樣都可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網絡地圖的程序，解決棘手的SEO問題，本站站長Leo有10年個人站長和SEO經驗，有興趣的朋友，互相交流一下。
4.在校學生：想有一技之長，或者是自學編程的愛好者，希望快速入門，少走彎路，都可以選擇Python語言。
5.Java程序員：現在有很多Java程序在轉到Python語言，他們都被Python代碼的優美和開發效率所折服，你還等什麼呢！
以上列舉了一些學習Python語言的原因和選擇的理由，當然還有更多的因素決定大家是否學習Python。
無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找一個有豐富編程經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀編程。
為什麼世界上最好的語言 PHP 裡頭就沒有 numpy 、NLTK、sk-learn、pandas 和 PyTorch 這樣級別的庫呢？為什麼 JavaScript 極度繁榮之後就搞得各種程序庫層次不齊，一地雞毛，而 Python 的各種程序庫既繁榮又有序，能夠保持較高水準呢？
我認為最根本的原因只有一點：Python 是眾多主流語言中唯一一個戰略定位明確，而且始終堅持原有戰略定位不動搖的語言。相比之下，太多的語言不斷的用戰術上無原則的勤奮去侵蝕和模糊自己的戰略定位，最終只能等而下之。
Python 的戰略定位是什麼？其實很簡單，就是要做一種簡單、易用但專業、嚴謹的通用組合語言，或者叫膠水語言，讓普通人也能夠很容易的入門，把各種基本程序元件拼裝在一起，協調運作。
正是因為堅持這個定位，Python 始終把語言本身的優美一致放在奇技妙招前面，始終把開發者效率放在CPU效率前面，始終把橫向擴張能力放在縱向深潛能力之前。長期堅持這些戰略選擇，為 Python 帶來了其他語言望塵莫及的豐富生態。
比如說，任何一個人，只要願意學習，可以在幾天的時間裡學會Python基礎部分，然後幹很多很多事情，這種投入產出比可能是其他任何語言都無法相比的。
再比如說，正是由於 Python 語言本身慢，所以大家在開發被頻繁使用的核心程序庫時，大量使用 C 語言跟它配合，結果用 Python 開發的真實程序跑起來非常快，因為很有可能超過 80% 的時間系統執行的代碼是 C 寫的。
相反，如果 Python 不服氣，非要在速度上較勁，那麼結果很可能是裸速提高個幾倍，但這樣就沒人有動力為它開發 C 模塊了，最後的速度遠不如混合模式，而且很可能語言因此會變得更復雜，結果是一個又慢又醜陋的語言。
更重要的是，Python 的包裝能力、可組合性、可嵌入性都很好，可以把各種複雜性包裝在 Python 模塊裡，暴露出漂亮的接口。很多時候，一個程序庫本身是用 C/C++ 寫的，但你會發現，直接使用 C 或者 C++ 去調用那個程序庫，從環境配置到接口調用，都非常麻煩，反而隔著一層，用其python 包裝庫更加清爽整潔，又快又漂亮。
這些特點到了 AI 領域中，就成了 Python 的強大優勢。Python 也藉助 AI 和數據科學，攀爬到了編程語言生態鏈的頂級位置。Python 與 AI綁在一起，對它們來說，無論是電子商務、搜索引擎、社交網絡還是智能硬件，未來都只是生態鏈下游的數據奶牛、電子神經和執行工具，都將聽命於自己。
對編程語言發展歷史缺乏瞭解的人可能會覺得，Python 的戰略定位是犬儒主義和缺乏進取心的。但事實證明，能同時做到簡單而嚴謹、易用而專業，是很難的，而能夠堅守膠水語言的定位，更是難上加難。
有的語言，從一開始就是出於學術而非實用的目的，學習曲線過於陡峭，一般人很難接近。有的語言，過於依賴背後金主的商業支持，好的時候風光無限，一旦被打入冷宮，連生存下去都成問題。
有的語言，設計的時候有明確的假想場景，要麼是為了解決大規模併發，要麼是為了解決矩陣運算，要麼是為了做網頁渲染模板，一旦離開這個場景，就各種不爽。
更多的語言，剛剛取得一點成功，就迫不及待的想成為全能冠軍，在各個方向上拼命的伸展觸角，特別是在增強表達能力和提升性能方面經常過分積極，不惜將核心語言改得面目全非，最後變成誰都無法掌控的龐然大物。
相比之下，Python 是現代編程語言設計和演化當中的一個成功典範。
選擇自己學習方法
每個人都有適合自己的方法，有的人去選擇自學，有的人選擇看視頻學習，有的人選擇報名培訓班，那在這個時候，你就要自己考慮清楚，到底那樣對的幫助是最大的，個人覺得是跟著培訓班最好的，畢竟人家的實戰項目多，我們學軟件開發的都知道實戰項目對於學好一門語言是 很重要的。
學習python有那些誤區
具體裡面的誤區非常的多，那些就不需要我去寫出來，我給你說的一般都是心態的問題，首先一個覺得自己會java和c++，然後我學習python就很牛，但是你要知道語言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己學習的仔細。還有一種就是覺得我不會英語，我要先去把英語學習好在來學python。因為自己想還壞主意然後學習，這樣的都是容易找進誤區的。
今天的分享就到這裡了，希望這篇文章能夠對你學習Python有所幫助！！
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