當我開始建造Vincent時, 我的一個目的就是使得地圖的建造儘可能合理化. 有一些很棒的python地圖庫-參見Basemap 和 Kartograph能讓地圖更有意思. 我強烈推薦這兩個工具, 因為他們都很好用而且很強大. 我想有更簡單一些的工具,能依靠Vega的力量並且允許簡單的語法點到geoJSON文件,詳細描述一個投影和大小/比列,最後輸出地圖。
例如, 將地圖數據分層來建立更復雜的地圖:
加之,等值線地圖需綁定Pandas數據,需要數據列直接映射到地圖要素.假設有一個從geoJSON到列數據的1:1映射,它的語法是非常簡單的:
我們的數據並非沒有爭議無需改造——用戶需要確保 geoJSON 鍵與熊貓數據框架之間具有1:1的映射。下面就是之前實例所需的簡明的數據框架映射：我們的國家信息是一個列有FIPS 碼、國家名稱、以及經濟信息（列名省略）的 CSV 文件：
在 geoJSON 中，我們的國家形狀是以 FIPS 碼為id 的（感謝 fork 自 Trifacta 的相關信息）。為了簡便，實際形狀已經做了簡略，在示例數據可以找到完整的數據集：
我們需要匹配 FIPS 碼，確保匹配正確，否則 Vega 無法正確的壓縮數據：
現在，我們可以快速生成不同的等值線：
這隻能告訴我們 LA 和 King 面積非常大，人口非常稠密。讓我們再看看中等家庭收入：
明顯很多高收入區域在東海岸或是其他高密度區域。我敢打賭，在城市層級這將更加有趣，但這需要等以後發佈的版本。讓我們快速重置地圖，再看看國家失業率：
地圖即是我的激情所在——我希望 Vincent 能夠更強，包含輕鬆的添加點、標記及其它的能力。
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