深圳，作為人工智能產業集聚的城市，具有較好的人才資源優勢，還有較好的產業優勢，科技優勢，將會有非常廣闊的發展前途。為了進一步推動深圳市人工智能產業的發展，深圳市將專門設立人工智能領域權威賽事——全國人工智能大賽，並將於今年8月至明年2月舉辦首屆賽事，大賽設立一二三等獎和優秀獎，其中一等獎擬獎勵100萬元。
人工智能產業具有強烈的市場需求
到2020年，人工智能將成為助推深圳產業創新發展的重要引擎，形成新的經濟增長點。人工智能核心產業規模將突破100億元，帶動相關產業規模達到3000億元。
深圳將新建10家以上創新載體，組織實施20個以上重大科技產業發展項目，引進培育3-5個國際頂級人工智能團隊、5-10家技術引領型研究機構，培育10家細分領域龍頭企業。
深圳背靠製造業、服務業發達的珠三角地區，有城市群的整體性優勢。
深圳的主導產業高新技術產業為AI產業提供了包括計算機視覺、智能語音技術、自然語言處理等在內的技術層支持，及包括雲計算服務、傳感硬件、計算硬件等在內的基礎層支持。
深圳人工智能初創企業數量超200家，坐擁騰訊、華為、中興、平安科技、大疆科技、優必選、碳雲智能、奧比中光、創維集團、山龍智控、朗馳欣創、富士康集團等業界知名的人工智能企業，並且有許多的研發進展和研發成果。
人工智能不僅是進行產業優化變革的核心動力，也是企業開展創新發展的重要驅動力，奪取了人工智能，就奪得了半壁江山。中國的科技發展規劃中，已經將人工智能列入重要的發展戰略之一，人工智能強，中國經濟才會強。
深圳在這方面具有得天獨厚的條件，應當及時利用好這方面的資源優勢，持續法力佈局人工智能產業，實現經濟社會效益雙豐收。
深圳市在人工智能領域是科研應用的重點城市，已經應用到社會生產的各個領域，以及市民吃穿住行的各個方面，並且在城市服務管理等方面，都運用到了人工智能成果。
2019年，人工智能設備有70億臺，到2020年以後，人工智能將會進一步實現普及化，屆時人工智能的成果將會彙集到智能辦公、互聯網家電、智能駕駛、智能計算、智能儲存等領域。
由於進入21世紀以後，我們的社會進行了劇烈的變革，所以對於科技產品的需求也是有許多的方面。
不僅需要通過科技產品豐富方便我們的生活，也需要科技產品進行新的產業變革。
在萬物互聯的智能時代，將會進一步通過網絡聯通世界，並且實現科技的進一步進展。
隨著社會的變化，在社會生活的各個領域，都需要智能設備的存在。
從城市基礎設施，到居民吃穿住行，都需要智能系統方便我們的生活。
從海底撈的機器人服務員，到華為公司的智能生產系統，一直到股市的智能操作系統，都需要智能系統的幫助因此在許多領域還需要進一步開發出智能產品。
包括智能掃描儀、智能生產機器、智能監控等都需要人工智能技術。
人工智能是一個生態體系。在這個生態體系中，將會進一步整合相關的人、財、物、環境資源，進一步實現人工智能的優勢利用。
人工智能技術在這樣的系統中，將會實現群內的有機聯動，並且及時幫助我們解決一些傳統生活中所面對的問題。
人工智能將會進一步成為城市系統中不可或缺的技術，在生產和生活領域都會有較大的作用。
人工智能將更多依靠數據庫、雲存儲等工具，進一步地實現虛擬化的傳輸和計算，實現方法技術方面的革新，進一步在涵蓋面上覆蓋原有的驅動模式，實現跨媒體融合。
進一步培育新興的人工智能企業
人工智能加快推動人工智能領域高端人才團隊的引進，在關鍵核心技術領域靶向引進國內外人工智能高層次研發人才。
推進高等院校和科研機構佈局人工智能學科，全面增強人才對於產業發展的關鍵支撐作用。
對具有人工智能領域優勢創新資源的人才團隊，給予研發經費資助及獎勵。
積極探索關鍵核心技術項目“揭榜掛帥”機制，吸引人工智能領軍人才及科研團隊前來“揭榜”。
今後，人工智能將會在基礎理論研究、核心關鍵技術攻關、建設人工智能創新載體、核心基礎環節、智能機器人、智能無人機、智能醫療系統、智能網聯汽車、智能交通系統等領域將會有進一步的突破性發展，實現人工智能產業的規模化發展。
在智慧政務領域，基於大數據、人工智能、信息安全和移動互聯網技術的“社會服務管理信息化平臺”智能辦公可實現城市數據資源的共享協同，建立信息化支撐、網格化管理和多元化服務的“互聯網+政務服務”新模式，使“百姓跑腿”變成“數據跑腿”。
在環保領域，排汙企業不會放到市中心，綠地園林佈局更科學，有助於空氣綠色與環保，停車場佔地面積小更科學，道路更暢通，公路橋樑地鐵建設減少擁堵，數學模型輔助更有效道路通訊或排隊購物。
智慧城市中住宅、商場、公寓、馬路、橋樑、地鐵軌道、園林、文化場所、體育場、主題公園等佈局更科學更好。
在社區生活中，物聯網讓小區是智能，街道有人工智能網絡服務，出行交通有導航和電子地圖，設置私家車跟蹤或定位，旅遊有隨身Wifi語音服務，餐廳、酒店、租車、購物等服務通過語音智能更便捷，行李箱也是智能，隨時定位。
以華為、騰訊等企業為代表的人工智能企業，已經創造出了豐富的業績，人工智能在於解決了傳統行業中的許多的弊端。
傳統的人工智能產業，對於一些企業解決生產領域的問題，起到了不可替代的作用，使得生產規模化、快速化，讓智能產品能夠服務於廣大消費者。
但是傳統的人工智能不能解決的問題在於，不能夠因人而異地解決問題。
傳統的人工智能產業，僅僅是解決了目前的勞動力匱乏狀態，但是人工智能也會產生很多的副產品，包括被科技的反作用力所制約，以及科技本身的成本較高等原因所困擾，導致人工智能前進之路還有很多的問題需要解決。
目前的人工智能行業，我們面對著很多的問題，就是高投入、低產出，不僅浪費了許多的能源，也浪費了許多的人力資源，導致高投入低產出的現象屢見不鮮。
人工智能的科技產品往往被一些大型企業所壟斷，無法在一些中小型企業生根發芽，這也是人工智能的一大弊端之一。
人工智能還有許多的副產品，就是投入的規模太大，短期讓我們能夠得到滿足，但是還是製造出了許多的麻煩，這也是人工智能的麻煩。
人工智能的效果不夠精準，不能夠有效管控生產過程，所以容易導致人工智能的效果缺失。
人工智能產業需要進一步發展，不僅要解決一些關鍵的技術環節，也要在一些技術方面有人文關懷。技術產品的效果更加精準，科技產品應當進一步實現其效果的精細，實現在未來的人工智能領域，將不再是一家獨大，技術不再被一切官方企業和大型企業所壟斷，而是更加精準化、深刻化、實效化、人本化、細膩化、多元化等趨勢發展。
