數據分析系統系列 | 第二篇文章 | 什麼是留存分析


留存分析

留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型,考查進行初始行為後的用戶中,有多少人會進行後續行為。這是衡量產品對用戶價值高低的重要指標。


留存分析可以幫助回答以下問題:


1、一個新客戶在未來的一段時間內是否完成了您期許用戶完成的行為?如支付訂單


1、某個社交產品改進了新註冊用戶的引導流程,期待改善用戶註冊後的參與程度,如何驗證?


3、想判斷某項產品改動是否奏效,如新增了一個邀請好友的功能,觀察是否有人因新增功能而多使用產品幾個月?


為什麼要做留存分析?看活躍用戶百分比不夠嗎?

按初始行為時間分組的留存分析可以消除用戶增長對用戶參與數據帶來的影響。如果產品目前處於快速增長階段,很有可能新用戶中的活躍用戶數增長掩蓋了老用戶活躍度的變化。通過留存分析,你可以將用戶按照註冊時間分段查看,得出類似如下結論:"三月份改版前,該月註冊的用戶 7 天留存只有 15%;但是四月份改版後,該月註冊的用戶 7 天留存提高到了 20%。" 同理,按照非時間維度的留存分析具有類似價值,比如,可以查看新功能上線之後,對不同性別用戶的留存是否帶來不同效果。我們在分析用戶的留存時,一定要根據實際的業務需求,找到有價值的後續行為,對用戶的價值留存進行分析,才能對產品的優化和改進提供實質性指導建議。


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