近幾年，人工智能領域成為眾多PE/VC機構聚焦的主要方向之一。隨著科創板的推出，人工智能作為科創板重點支持的領域之一，勢必會引起新一波人工智能企業的投資熱潮。
其實早在2016年前後，BAT三大互聯網巨頭以及紅杉、IDG、高瓴、鼎輝等頂尖投資機構，就紛紛加強了人工智能領域的佈局。其中金融、醫療、教育、製造業等領域的應用前景，尤其被VC/PE看好，投資持續升溫。
正如經緯中國創始管理合夥人徐傳陞所言，“我們在探索人工智能、深度學習這些高大上的名詞的時候，更關注的是五年七年之後，是不是會有些創始人能比別人更早地看到一些機會，去把自己的創業公司做大，然後我們作為投資人能在早期的時候投到這些公司。”
那麼，人工智能究竟為社會帶來了哪些改變？在沙丘學院的課堂上，創投導師們結合實戰經驗，分享了人工智能的投資認知、投資邏輯，以及未來所面臨的諸多機遇與挑戰。
他們專注於科技創新型的投資理念與最前沿的技術趨勢，在人工智能領域積累了豐富的創投經驗，投資了遊族、美團、臻迪智能、德生科技、智行者、推想科技、將至科技、中科創達、華大基因、山石網科、兆易創新等知名企業。
以下是大咖導師對人工智能領域的認知分享，enjoy:
01
人工智能正在走進我們的生活
Q:人工智能概念已經提出了60年，為什麼近幾年才引起大家的重視？
李竹：1956年，美國的麥卡錫教授提出了人工智能的概念。2016年，AlphaGo在圍棋上打敗了世界冠軍，一下子引起了大家的重視。為什麼花了60年，它才走到現在的火熱？一是當時的計算機能力做不到支持現在的人工智能；二是深度學習的算法，它是人工智能取得突破的重要手段。
Q:人工智能的哪些應用領域值得關注？
李竹: 第一是智能汽車。智能汽車是一年幾十萬億的市場，包括無人駕駛，智能避障、警報的ADAS，還有在車上的交互，以及像激光雷達、電控這些關鍵的零部件。
第二是消費機器人。這是一個非常大的產業，我認為未來會在無人駕駛和消費機器人領域出來一些人工智能的獨角獸。比如大疆、臻迪就屬於消費機器人。
第三是工業機器人。這是國內新的經濟模式的核心，即生產線上機器換人。中國的人口紅利在逐漸消失，勞動力成本也在逐漸上升，提高生產線的效率也是非常強的需求。
第四是智慧醫療。醫生培養的週期太長，而且薪水也很高。醫生的工作中很多是靠積累的經驗反覆判斷。人工智能可以做什麼呢？比如動手術的機器人、輔助診療、基因的判斷、精準治療、醫療影像等都可以做。
還有像金融、法律、農業，也是人工智能運用非常廣闊的一些行業。
Q:AI應用的前提條件？
李開復：AI的應用有五個特別巨大的前提條件：第一，要有千萬級別以上的數據；第二，要有客觀、精準的自然標註；第三就是單一領域；第四是超大的計算量；最後就是需要頂尖的AI科學家。
Q:AI已經無處不在？
李開復：有些人覺得AI離我們很遠，其實AI已經無處不在。打開手機，很多APP的背後都有人工智能在發揮作用。
Q:如何看待“弱人工智能”和“強人工智能”？
李開復：人工智能可分為弱人工智能和強人工智能。所謂弱人工智能，就是在單一的領域通過大量的數據，能夠做出非常精確的判斷，比如貸款、炒股、人臉識別等。而強人工智能是能夠勝任人類所有的工作，甚至可以進行跨領域的思考和有創意的思考，然後通過人的常識和經驗來判斷。
現在的技術還是基於弱人工智能，大家千萬不要被“弱”這個字騙到，它在各個領域裡面是非常厲害的。人工智能尤其是深度學習正在顛覆這個世界，雖然它帶來的是弱人工智能，但是僅僅是弱人工智能，已經可以取代我們接近50%的工作。
02
中國有望藉助人工智能彎道超車
Q:如何對人工智能進行研究？
李竹：人工智能的研究方法，分為三個層次，我們也是按照這三個層次來做投資的。
第一個層次是計算能力和大數據。人工智能要抓住一個最核心的東西是大數據，因為人工智能所有的形成必須有數據來訓練。像阿爾法打棋譜，一天能打成千上萬個棋譜，相當於我們一個棋手好多年練的功夫，人肯定幹不過機器。我們在投資的時候，有行業數據的這些創業公司，成功的可能性會比較大。
第二個層次是技術。技術有四個方面，既深度學習、語音識別、自然語言理解和機器視覺。在語音識別和機器視覺方面，中國已經是應用領先了。深度學習和自然語言理解，中國跟世界是基本同步。總體來說，中國的人工智能研究即使排不到第一，肯定也是在第一梯隊。
但是技術類的投資期，現在也過去了。 2013年到2015年是投資技術類比較好的時期。像face++、科大訊飛等，都是幾年前做的。
第三個層次是應用。現在這些技術公司，都在轉向應用。如果現在你再投人工智能，技術因素只是其中之一，經濟因素會逐漸上升。比如你的部署成本，你的市場能力，你的產品成本，這些東西會變得越來越重要。
Q:人工智能的發展方向是什麼？
李竹：人工智能主要的發展方向有三個，既運算智能、感知智能、認知智能，這三個方向是逐步提升的。
運算智能是計算和記憶存儲的能力。2000年以前，基本上都是計算和記憶存儲的能力。當時大家比賽做超級計算機，包括中國國防科大和中科院也在做超級計算機，大概是在發展這個能力。
第二個階段是感知智能。感知智能就是視覺、聽覺、觸覺這些感知能力，要讓機器具有像人一樣的智能，首先要能夠感知世界。比如無人駕駛，它要像人一樣能判斷這個地方有沒有障礙物，及時地作出反應。
第三個階段是認知智能，能理解會思考。這個需要算法，需要研究，當然也會用到深度學習。美國在算法軟件方面做得比較好，日本、德國在硬件方面包括工業機器人、手術機器人等方面做得是不錯的。
Q:為什麼說人工智能未來會產生大量的創業和投資機會？
傅哲寬：中國的人工智能發展，很有可能和移動支付一樣，成為全球的領跑者，核心的原因就是人工智能的發展需要場景，而最大的場景就在中國，無論是我們的生活、社交、娛樂，還是生產、製造業，人工智能的未來應用場景都會非常大。所以，人工智能會產生大量的創業機會和大規模的投資機會。
Q:如何看待中國有望藉助人工智能轉型升級、彎道超車，關鍵是什麼？
米磊：在人工智能時代，中國是有可能換道超車的。但是中國要自主的獲取數據，要把自己的芯片做出來。中美之間的PK，人工智能的PK是數據之爭，最後就是芯片之爭。中國如何在芯片中獲勝，是一個值得思考的問題。
03
人工智能的前十年，拼命把握“端網雲”
Q:人工智能的投資邏輯是什麼？
鄧鋒：人工智能包括數據、算法、算力等，我們看人工智能可能不從架構上看，更多的還是看垂直細分領域，我們更注重把物聯網、大數據和人工智能連在一起。
我們要投的人工智能企業，它既有很高的壁壘，而且有很高天花板，不太容易被BAT顛覆。可能在物聯網上機會很多，無論是智能樓宇、智能家居、智慧城市等等，都有很多機會在發生，而且變化很快。
米磊：我們的投資邏輯是，人工智能的基礎設施是最核心的。投完基礎設施之後，再去投算法的技術，然後再去找到行業的應用。
我認為前十年還是拼命的把握“端網雲”，就是基礎設施。端，就是把所有獲取數據的這些終端全部要投了；網，就是要把這些數據連成物聯網，用光纖通訊網絡把它們都連接到一起；雲，就是送到雲端去進行雲端的計算和人工智能的處理。
有了這些東西之後，才能用各種人工智能的算法技術對這些數據進行處理，最後再去找到行業的應用，比如交通、醫療、金融、製造等。
過去的芯片只是用於計算機的處理和計算，在人工智能時代，芯片變得更加核心，現在的芯片要在終端上直接做人工智能的計算，同時要進行數據的獲取。
Q:人工智能的投資“要訣”是什麼？
李竹：要訣一，避開巨頭。To B是中小企業的藍海，而To C是巨頭的遊戲。BAT這些巨頭掌握了大量的消費數據，比如個人助手和自然語言翻譯的東西，都是巨頭在幹。所以，我們要做To B的服務。
對於to B行業，尤其是現在的技術創新和人工智能行業，在每個細分領域裡面都容得下兩三家成功的上市公司。純互聯網是贏家通吃勝者為王，但是技術創新領域允許有幾家公司同時存在。
要訣二，階段操作。人工智能領域的研究方法，從底層計算到中間的技術再到上層應用，在不同的階段要投資不同的公司。階段操作的順序就是從肥到瘦,先投肥的行業，錢多的行業。
比如可以替代人的重複性工作，包括金融、醫療、智能製造等；還有能增強人本身能力的智能軟硬件產品，像AR。AR是大波浪，可以增強現實。
要訣三，大聖團隊。投人工智能，團隊要符合三點——上天、入地、出海。
上天，就是在某個行業有一萬小時的經驗，而且學習能力很強；
入地就是要接地氣，團隊要有狼性。搞技術創新，時間特別重要，你快一步，早點兒拿到錢，樹立一個標準，後面的追趕者就很難趕上你；
出海就是國際化。技術創新參與的是全球化的競爭，技術是沒有國界的，任何一個能做大的技術創新公司一定是全球銷售產品。
要訣四，擁抱世界。走向世界，把全世界當作自己的市場。創始團隊必須有全球化的思維，第一步可能是運用在國內，但第二步可能會用到全世界。
要訣五，IP為王。任何一個公司做大了，必須是一個專利公司。所以，技術創新類的公司是以專利和IP來論英雄的。如果中國這一輪想要在人工智能上取勝，必須有制定行業標準的能力。
Q:如何找到“大聖”團隊？
李竹：人工智能的人才都是來自於科研院校、海歸，以及百度、谷歌、阿里等公司。有一個非常簡單的判斷方法，就是靠譜的人都是扎堆的——人以群分。假如我們投了一個人工智能的公司，我們就讓他推薦周圍的人創業的公司，這是最簡單、最靠譜的。
Q:對於投資人工智能領域的感受和認知是什麼？
吳世春：第一， AI就像互聯網和移動互聯網一樣，也會基礎設施化。未來，AI會成為新的“水煤電”，與各個行業結合，出現越來越多對社會產生價值的公司。
第二，數據比計算更重要。因為大數據是AI的血液，算法是骨骼，計算力是肌肉，算法是很容易普及化的，中國的超算已經是全球第一了，所以未來取勝的關鍵就是你能夠擁有更多獨特的大數據。
第三，要先擁有AI的認知，因為AI對於我們每一個人的生活、工作都會產生很大的影響，我們要成為AI的第一批“原住民”。我們站在這個時間點往後看10年、20年的話，你越早成為AI的原住民，就越有未來的競爭優勢。
第四，我們投AI會先從商業開始投， 越有大錢的地方，越值得投。像商業、軍事、醫療之類的領域，會更有投資機會。
04
人工智能將迎來應用的“黃金時代”
Q:智能時代產生了哪些經濟現象？
李竹：第一是無人經濟，包括無人駕駛、無人物流、智能工廠等。如今，無人零售起來了，很多都採用了人臉識別、生物感知等技術，技術的背後就是人工智能。
第二是共享經濟。人工智能普及之後，凡是物質性的東西，生產成本大幅度降低，擁有權不如使用權重要。未來的房子、車等耐用品都不用買，共享空間、共享出行已經在不斷髮展和進化。
第三是娛樂經濟。物質得到充分滿足，大家也更有時間，因而產生了一些精神層面和文化性的消費。未來真正有錢人和沒錢人的差別在哪裡？一個是文化消費，另一個是可以買人工智能的產品，用人工智能來武裝自己，使自己進化的速度與人工智能同步，你能更強大和長壽了，才能去探索宇宙星球。
Q:人工智能時代，有哪些工作將被代替？
李竹：第一，需要長時間學習的。如果你給它數據，它經過反覆訓練，它的效率和速度會比人高得多，人要學好幾年，它可能只需要學幾天。
第二，重複性的工作。機器人最擅長乾重復性的工作。原來在工廠裡，是把人變成機器，天天在生產線上不停地去扭一個螺絲，其實就是做生產線上的一個環節。現在我們要把機器變成人，將來可能都是無人工廠。
第三，高薪或者高危的。首先，高薪意味著人的成本很高，如果能把這個人替下來，可以提高效率。另外，像高樓大廈上擦玻璃的，還有巡檢電路等高危工作，都會被各種機器人替代。
Q:未來，人工智能領域面臨的投資機遇是什麼？
米磊：據PWC預測，世界AI市場規模到2030年會達到15.7萬億美元，這個市場是非常巨大的。
人工智能基礎設施將成為未來十年的最大投資機遇。四次工業革命就是從機械化、電氣化、信息化、智能化這四個邏輯下來的。蒸汽機，就是機械。電氣化時代就是電，誕生了電器。信息化時代就是集成電路催生了軟件的算法，然後光纖通信催生了互聯網算法。前面200多年，本質上都是機和電的時代。而機和電已經發展到一個極致了，下一個時代就是光+AI,也就是集成光路和人工智能算法，就是智能化時代。
現在還不是人工智能應用的黃金時代，因為基礎設施還沒建好。在基礎設施沒有完全建好之前，我們最大的投資方向就是人工智能的基礎設施。人工智能時代的基礎設施是什麼？光子集成。
朱嘯虎：人工智能的概念在過去30年裡經歷了三起三落，今天的人工智能相對來說已經比較成熟了，而且iPhone10和Google Pixel這兩款手機都已經包含了人工智能芯片，也整合了很多人工智能的功能在裡面，所以未來十年在人工智能賦能的各種各樣的智能設備的連接方面，會有很多機會。
沙丘學院
沙丘學院是清科旗下的高端投資教育品牌。學院致力於培養擁有全球視野、擅於捕捉中國市場機會、具有超強實戰經驗的投資家。沙丘學院之名，源自享有“美國西海岸的華爾街”美譽的位於美國硅谷門羅公園的沙丘路。在一條兩三公里長的沙丘路上，匯聚了上百家如雷貫耳的全球知名風投機構，聚集了佔美國風投總量三分之一的資金，並投出了Apple、Google、Amazon、Facebook等超過70%以上美國成功的科技企業。
沙丘學院向沙丘路致敬，並立志成為中國投資界的黃埔軍校！
