零基礎python能找到工作嗎？需要掌握哪些技能？對於大部分零基礎學編程半路出家的人來說，無非是想改變現狀換一門新職業，所謂技術大牛不過是比小白們更早接觸編程罷了，選擇好自己有興趣的職業技能，併為之學習專業技術，提升自身的編程水平。
首先要清楚，找到python開發工作的前提是你需要掌握相關的技能，對於python的職業需要掌握的技能如下:
python開發技能一、python爬蟲
爬蟲是將網絡中的所有數據當作資源，用自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理，項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等，針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，理解其原理並實現自定義爬蟲框架。爬蟲的學習方向很大，而且目前國內對於爬蟲開發的需求也是很多的。
在學習web框架的使用過程中，嘗試去實現一個網站或者web服務的開發，並且能把項目做到可以稱得上產品的程度，這樣的經驗去應對很多互聯網公司的招聘也是足夠了。至於待遇好壞，這就跟個人的水平經驗有關了。
python開發技能二、Web前端
只要有接觸編程的人或多或少都知道web是什麼，它包含前端以及後端兩大部分，前端開發動態網頁，後端實現並使用自己的微型Web框架，框架涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架，同樣國內對web開發也是供不應求。
python開發技能三、人工智能與機器學習
這是比較硬性的工作方向了，對學歷的要求非常嚴格，學位大概要碩士或博士以上，畢竟人工智能在未來是一個具有無限可能的存在，深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如:分類、聚類、迴歸、神經網絡以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等，還有數學算法要非常吃透，小白們在這條路上還是看看熱鬧吧。
python開發技能四、自動化開發
運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，讓你用於開發企業最常見的項目，設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源於各大互聯網公司真實案例。
python開發技能五、金融分析
包含金融知識和Python相關模塊的學習，金融小白到開發量化交易策略的老手，學習內容包括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，還有常見金融分析策略如"雙均線"、“周規則交易”、“羊駝策略”、"Dual Thrust 交易策略"等，進入金融行業不再難。
python開發技能六、網絡編程
有通訊就有網絡，網絡編程是一切開發的基礎所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
Python編程零基礎的人，或者是基礎十分薄弱之人，所在的工作崗位應該也涉及不到計算機編程，那麼也許你也許還是一個初學者，一點方向都沒有，只知道python這個名詞，一些基本語法，別的一無所知，這種情況，學起來更難了。分享一些學習的小技巧：
1、利用好瀏覽器，這是初學者獲得幫助的最重要的渠道；
2、記筆記，把學得的知識記下來，這樣不僅能夠總結歸納加深理解，而且日後查閱方便；
3、自己動手寫要比看書、看視頻效果好太多，光看是學不會的；
4、捨得花時間重複敲代碼，學編程就像背英語單詞，遺忘的速度是很快的；
5、階段性目標要清晰可執行；
6、書要買正版，要少買盜版；
7、作息要規律。只要能保證每天的作息一樣，即使白天睡覺晚上工作學習，飲食健康睡眠足夠，長此以往，對身體沒有任何傷害。
掌握python爬蟲、Web前端、人工智能與機器學習、自動化開發、金融分析、網絡編程等技能，零基礎python找到工作也就不難了。
結尾
最後多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“01”即可領取。
