最新成果告訴你：COVID-19的傳播速度會隨著天氣變化而改變嗎？

#健康科普排位賽#

#423頭條知識節#目前，受COVID-19病毒影響的大多數國家每天新感染的病例呈指數增長。然而，這一指數增長率在全球不同地區差異很大。理解這一地區指數增長率變化背後的原因是迫切而及時的。雖然有跡象表明環境溫度可能是一個因素；例如，一些國家較冷的地區發生的事件比其他地區多得多（如下圖）。典型地，冠狀病毒傳播的進化曲線開始於指數前階段以輕度對數增長為特徵，然後是指數增長的爆發階段。針對擴散的社會隔離措施可能會以指數增長減緩並開始衰退的方式影響進化曲線，這取決於這些措施的有效性和適用性。然而，在某個地方的傳播衰退之後，新的感染病例可能會在另一個地方爆發。

超嚴格的措施，如完全關閉和隔離，可以成功地導致感染病例指數增長的減速。不幸的是，它們不能在廣大地區，特別是在長期和無限期內成功地應用和遵循。不可避免地，在衰退階段，措施可能會放鬆，導致同樣災難性的再增長階段的誕生。

本實驗發現，大多數國家感染病例的區域數量與冬季溫度之間可能存在負相關，研究結果清楚地表明，在統計學上確實存在顯著的負相關關係，溫度對COVID-19感染病例的指數增長率的影響。下圖顯示了繪製的指數速率與平均環境溫度之間的反相關關係。通過對區域性病例的分析，可以看出所推測的溫度與感染病例數之間的負相關關係可成立，即溫度與指數增長率之間存在負相關關係。如果環境溫度確實對病毒傳播起著重要作用，那麼，這就可以提供有希望的結果，例如，估計臨界溫度，這可能會消除嚴重感染地區每天新發病例的數量。

這一結果清楚地支持了首次報道的環境平均溫度與感染病例指數增長率呈負相關的統計顯著關係。由此得出的環境溫度與COVID-19感染者指數增長率負相關的高統計置信度，無疑對放鬆超嚴格的社會隔離措施，至少在夏季高溫期間是令人鼓舞的。然而，我們絕不僅僅基於這項研究而建議恢復工作日期。但我們認為這應該是考慮這項決定的一部分，也是對在其他嚴重感染地區重複同樣分析的一個啟發。因此我們要對戰勝病毒充滿信心！