如何成為人工智能訓練師?

奉旨單身一輩子


很高興能回答這個問題。

首先,什麼是人工智能訓練師?

人工智能訓練師又稱為AI(Artificial Intelligence)Trainer,是近幾年來伴隨著人工智能的發展所興起的一個新崗位。日前人力資源社會保障部與國家市場監管總局、國家統計局聯合向社會發布了16個新職業,其中就包括人工智能訓練師。而最新分析顯示,預估到2022年,人工智能訓練師國內外相關從業人數有望達到500萬。所以前景還是不錯的。

第二,人工智能訓練師的職責是什麼?

簡而言之,人工智能訓練師的職責範圍可概括為通過數據端的整理歸納和分析優化,訓練機器模型,使人工智能越變越“聰明”。人工智能訓練師這一職業包含多個工種,不同工種的工作內容有所差異,要求的技能側重也有不同。一般來說,人工智能訓練師主要分為數據標註員和人工智能算法測試員。數據標註員在不同的企業會有不同的要求。人工智能算法測試員則對技能要求相對較高,需要具備相關數據處理的理論基礎,熟悉相關技術方法,熟練使用開發語言與仿真測試工具並具備算法研發或測試經驗。

第三,如何成為人工智能訓練師?

首先人工智能訓練師需要對涉及的數據和知識有一定的認知,然後對數據進行“清洗”,得到結構化的核心知識和關鍵數據,指定數據標註規則,將數據“喂”給人工智能,對其進行“調教”,不斷調整參數優化算法,從而讓機器人更好地為人類服務。比如,通過訓練AI對情緒的理解,人工智能可以獲取人的語音、文字中的敏感信息,根據用戶的狀態提供個性化、人性化服務。

其次,要具備基本的工具軟件使用能力。以物體標註為例,數據標註員每天要將成百上千幅照片裡的物體分門別類地圈出,再標註出來,比如花盆、地毯、茶几、沙發……這些標好的圖片會被送進數據庫,成為人工智能的學習素材。比如,當電腦看了幾萬個標註沙發的物體之後,它才能認識什麼是沙發。所以,基本的IE工具、PS軟件、數據處理軟件要會用,當然,這些工具軟件通過培訓很容易上手,起點要求也比較低。

最後,提升自身綜合素質,持之以恆。人工智能訓練師的主要工作任務不僅包括標註和加工圖片、文字、語音等業務,還包括分析提煉專業領域特徵,訓練和評測人工智能產品相關算法、功能和性能,設計人工智能產品的交互流程和應用解決方案,監控、分析、管理人工智能產品應用數據,調整、優化人工智能產品參數和配置等。工作需要比較全面的技能,所以還是要提高自身綜合能力,貴在堅持。


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