袁小莯
大數據需要有Java 或者python的語言基礎，如果你是做python開發的，那麼學習大數據是可以的，建議你係統學習下。我在百戰程序員學的挺好的，你可以去試聽下。
捉爬蟲的小哥哥
python轉大數據難嗎？個人認為具體還是要看你要轉到什麼大數據崗位。python一般用於數據進行分析，所以你如果對python非常熟練的話，轉到大數據分析崗位，會比較容易。但是，如果你轉大數據平臺開發或者大數據組件開發的話，那估計對你來說，會很難。
python只是一門語言，如果用的熟練，會對你數據分析有很大的幫助，所以python轉大數據分析有一定優勢
python整體使用起來比較簡單，幾行代碼就可以寫出一個功能，同時python有很多開源的數據分析方面的安裝包，比如Numpy等。這些包裡面包含非常豐富的數據分析功能，你可以從Excel中讀取數據，進行分析。也可以將數據可視化出來，畫曲線圖等等。你對python非常熟練的話，那麼你使用Python進行大數據分析會有幫助。
大數據分析最主要的功能，就是從數據中分析潛藏的價值，加上python這一數據分析利器，會使得你分析數據變得更加容易，所以你會python，然後轉大數據分析，會對你有很大的優勢。
python轉大數據平臺開發或者大數據組件有很大難度
大數據平臺開發或者大數據組件開發，用的最多的語言，其實還是Java語言，像現在很多的開源大數據組件，很多都是Java寫的，比如Hadoop、Flink、HBase等。所以你如果選擇了大數據組件開發，相當於你需要重新再去學習Java語言，你之前學習的pyhon對你所選擇的崗位沒有任何幫助。
大數據平臺開發一般使用Spring和Spring Boot來進行應用開發，這兩者都主要使用Java來進行開發，同時會使用到數據庫和一些大數據組件。你只會python轉到這個崗位，你還要去學習這些技術，所以python直接轉到大數據組件或者大數據開發比較困難。
個人建議
我建議你如果python學的非常好，還是選擇大數據分析崗位對你更加合適，開發類的大數據工作說實話python的用武之地就比較少。python更適合偏實驗分析場景，當然，一旦你選擇了大數據分析，那你一定要將這塊的相關知識學好，這樣你進入互聯網大廠才會更有希望。
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Lake說科技
Python程序員能否容易轉向大數據領域，取決於自身的知識結構和目標崗位，如果希望從事大數據平臺開發，那麼需要具有較為豐富的開發經驗積累，同時也要有一定的研發能力。目前大數據平臺開發崗位往往對於從業者的學歷有一定的要求，通常研究生更容易獲得大數據平臺開發相關崗位。
如果希望從事大數據應用開發，那麼轉換會相對容易一些，但是也要從三個方面來豐富自身的知識結構，其一是掌握大數據平臺的相關知識，比如Hadoop、Spark等；其二是掌握雲計算相關知識，因為大數據應用開發往往離不開雲計算平臺的支撐；其三是要掌握一定的行業知識，大數據應用開發往往會針對於具體的行業場景給出具體的開發方案。
如果希望從事大數據分析，那麼需要具備算法相關知識，大數據分析是大數據價值化重要的環節，目前大數據分析的手段包括機器學習方式和統計學方式，不論採用哪種方式，算法的設計、實現和訓練都是核心內容。數據分析的算法迭代速度目前還是相對比較快的，這也與當前大數據處在落地應用的初期有一定的關係，當然算法也需要根據應用場景的變化而進行相應的調整。
從近兩年研究生的就業情況來看，目前大數據平臺開發和大數據應用開發崗位的招聘數量相對較多，但是大數據分析崗位（算法崗位）的招聘數量相對較少，這一點對於Python程序員來說，也應該引起注意。
最後，對於從事Python Web開發程序員來說，從大數據應用開發崗位開始做起，會更容易一些。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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