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人工智能是長期以來最有用的技術進步之一。無數案例利用人工智能幫助人們，包括醫療衛生在內的可以想到的每個行業都受益於機器學習、數據管理和AI的其他方面。年底將至，一起來回顧一下今年的新突破，瞭解這項技術在未來幾年如何發展。
準備好了嗎？那就開始吧。
物聯網的擴展
可以肯定地說，大多數人在日常生活中都使用物聯網（IoT）產品。物聯網產品包含有特定功能的軟件、傳感器和AI技術產品。從智能家居安防設備到智能傳感器網球拍都算物聯網設備，預計未來會有更多這類設備問世。
調查顯示，智能音箱可能是市面上最受歡迎的物聯網設備之一。在購買智能音箱的人中，高達72%的人表示智能音箱已經成為他們日常生活的一部分。
有一點值得注意：預計到2025年，全球將有750億臺物聯網設備。當你知道2018年有70億臺，而2019年有近300億臺，這個增長似乎就不那麼明顯了。
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更多的數據驅動決策
AI處理數據的能力穩步提升。在這一點上，一些醫生正在使用AI幫助診斷特定疾病，準確率高達90-97%。這些程序可以根據更大的、不斷完善的數據集，通過計量個體信息來診斷像流感這樣的疾病。
企業也在利用大數據推進成功。市場營銷已經從單一商品購買急劇轉變為訂閱和分層系統。這種趨勢在SaaS公司體現的尤為明顯。
他們設計分層系統，鼓勵用戶獲取符合他們需求的產品。之所以能夠做到這一點，是因為他們利用人工智能在各個營銷平臺上收集數據。這是大勢所趨，許多人預測到2020年底；80%的新供應商和現有供應商將使用訂閱模式。
數據將用來做出更明智的營銷決策。2021年，用數據解決問題，一切皆有可能。
強調網絡安全
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毫無疑問，2020年的重大議題新冠疫情將對網絡安全發展產生重大影響。許多公司都沒想到會同時看到這麼多員工遠程辦公，這些遠程工作人員中有一些人還沒意識到網絡安全的重要性。
如果考慮到43%的網絡攻擊都是針對小企業的，那麼更強大、更智能的網絡安全產品顯然是有市場的。
企業老闆和開發人員都在努力尋找方法以共享信息、進行大規模協作、按時完成所有項目。一次網絡攻擊就能徹底破壞這一計劃。
為了應對這一需求，人們正在試驗AI在網絡安全方面的侷限性，高招聘率反映出他們在努力加快這一進程。最近的一項研究表明，對全球安全勞動力的需求正在急劇上升。
關於2021年將會取得重大突破的人工智能趨勢可以談三天三夜。除上述三點之外，像人臉識別和反應環境這樣的技術明年一定會有很大進展。
說到底，未來有無限可能。隨著使用AI和機器學習來改善生活，我們期待有人在新發現的基礎上更進一步。
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