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最近看到這麼個問題，分享出來大家一起討論下：
“小廠掛著算法的職位，年紀大了，天天打雜，跟產品客戶談需求，負責現場落地，不知道為啥我好好的中廠開發架構不做，兩年前要裸辭轉算法。。。馬上要去現場出差半個月，已經兩個多月沒系統時間寫代碼了，小廠還拖欠報銷，今天跟我說你自己扛服務器出差吧，省錢。。不知道未來幹啥，唉！”
程序員出差也就算了，出差還要自己扛服務器，真是第一次聽說。快快把我的大刀拿來！
這種情況也真的是魔幻現實，當時頭腦一熱毅然放棄開發轉做AI領域的程序員，恐怕都想不到這個落差來得太快就像龍捲風。
往大了說，這個問題我把它歸結為：如何選擇技術方向？
無論是初入職場的小白兔還是工作幾年的老白兔，說實話都逃不開這個問題，尤其技術更新快，這會兒流行人工智能、區塊鏈，過幾年指不定什麼技術又趕到前頭去了，這哪裡追得上啊？很容易出現“這個還沒吃透，那個又沒趕上熱乎的”現象。
其實與技術潮流對應的，還有個問題就是技術債會越累越高。學這個學到一半，新技術出來了又去學新的，結果到最後樣樣都學過，樣樣都不精通，到時候找工作，也就是個萬金油。。。
我問過很多程序員關於追技術潮流的問題，有剛畢業的也有工作十年的，不同階段的程序員有不同的看法，對於年輕人來說，多學點技術不是壞事，而且年輕時吸收力強，學得也快。
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但到了一定階段，你就需要督促自己去在某個方向深耕，尤其是想往專業方向而不是管理方向發展的，崗位對於技術專業性的要求，隨之也會變高。
成為某個技術領域的專家，遠比你在多個領域都有涉獵要重要得多。你往往會看到某個領域的技術專家出書，以此擴大自己的影響力，但很少看到有人出一本“百科全書”式技術書，那樣程序員會覺得這個人要麼是個大佬要麼是個割韭菜的沙雕。
吳軍曾在文章裡寫過：“完成一件事，做到50分靠直覺和經驗，做到90分要靠科學和技藝，而要做到90分以上則要靠藝術”。
編程某種程度上也是屬於每個程序員的藝術行為，產品的體驗就取決於你的“藝術造化”了。
大家覺得兩種技術發展方向，哪個更好？可以留言交流分享。
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文章：人工智能圖譜
