SPC（StatisticalProcessControl）是ISO/TS16949推薦的五大工具之一，在汽車行業得到廣泛的實施，並對其它行業產生了深遠的影響。
SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整過程，從而達到改進與保證質量的目的。
SPC發展歷史
美國貝爾實驗室休哈特博士（W. A. Shewhart）於1924年發明控制圖，開啟了統計質量控制的新時代。
1940’s 二次世界大戰期間，美國軍工產品使用抽樣方案和控制圖以保證軍工產品的質量。
1950年，美國質量專家戴明博士，將SPC的概念引入日本。從1950～1980年，經過30年的努力，日本躍居世界質量與生產率的領先地位。
1987 年 ，ISO9000標準建立並頒佈實施，明確要求實施統計技術。
1991年，美國三大汽車公司合力編寫了SPC手冊，為供應商的質量控制和評定提供了統一的方法。
隨著ISO9000，QS9000，ISO/TS16949認證體系的推行，包括SPC在內的五大工具在製造業得到了越來越廣泛的應用。
2005, AIAG發佈了第二版SPC手冊，進一步統一了技術術語和報告格式，對統計過程過程進行了全面而系統的介紹。
SPC實施意義
- 降低成本
- 降低不良率，減少返工和浪費
- 提高勞動生產率
- 提供核心競爭力
- 贏得廣泛客戶
實施SPC的兩個階段
- 分析階段：運用控制圖、直方圖、過程能力分析等使過程處於統計穩態
- 監控階段：運用控制圖等監控過程，識別異常，促進過程處於穩定狀態，評價過程能力。
SPC的作用
- 確保製程持續穩定、可預測
- 提高產品質量、生產能力、降低成本
- 為製程分析提供依據
- 區分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施或對系統採取措施的指南
過程模型
過程的變差來源
如何評價過程？
規格限與控制限
控制圖的由來：
控制圖的種類
控制界限計算
休哈特控制圖的四項基礎
1.休哈特控制圖永遠只用中心線兩側三倍Sigma作為控制界限；
2.計算三倍Sigma的控制界限時只能使用各不同時段分佈統計的平均值；
3.合理的抽樣方法和數據組群方式是休哈特控制圖的概念基礎；
4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識，此控制圖方得以發揮效用。
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