「合集」“P值”相關的那些誤解和爭議

P值是很多做研究的人都非常關心的問題,關於P值存在很多誤區,也一直存在爭議。小咖今天就來盤點一下既往醫咖會上發表過的關於P值的那些文章。

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1.25年的P值發展史

帶著大家換個角度看看過去20多年來P值的變化...

2.相愛相殺的置信區間和p值

通過幾個例子,來剖析一下這兩個統計指標的關聯。

3.你真的理解p值麼? 一句話解釋p值的常見誤解…

p值只是假設和數據的關係;顯著≠重要;p值 > 0.05只說明還沒找到有效的證據,而不意味著無效...

4.P值小於0.05,就萬事大吉啦?

得到P<0.05>

5.如何正確看待“P<0.05>

“P<0.05>

6.“P<0.05>

“P<0.05>

7.僅依據P值就下結論,當心犯了這些錯!

P>0.05不等於“兩組相同”;僅報告P值,缺乏其他重要信息;過度追求P<0.05>

8.放棄"統計顯著性(P<0.05)"的時代,已經到來了嗎?

2019年3月份,《Nature》雜誌發表了一篇題為《scientists rise up against statistical significance》的文章,旨在號召科研工作者放棄“統計顯著性”...

9.應該調低P值,還是乾脆拋棄“統計顯著性”?

2019年8月份,《歐洲心臟病雜誌》(EHJ)發表了一篇專家觀點,再次針對“統計顯著性”發表了自己的觀點,到底是降低P值,還是拋棄統計顯著性。

10. P接近0.05,可以有100種英文描述方法?!

嘗試了各種合適的統計學方法,P值依然穩穩地略高於0.05,就應該得出結論“無統計學意義(non-significant)”,並這樣寫到文章裡。然而,對於很多作者來說,這並不是他們想尋找的答案,很多人的解決方案就是採用由來已久的迂迴策略,將無統計學意義的結果裝扮地更有趣。

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