一天天就知道水
1.數學。微積分，線性代數，概率。不是考試做題的那種學，是發自內心的那種，學的是背後的思想世界觀
2.深度學習那幾本“聖經”，建議沿著歷史的主線來學，一個最基本的開始，後來遇到什麼問題，怎麼解決的，也就是這些理論是怎麼演化的今天這個樣子的，掌握這個脈絡也就基本瞭解怎麼回事了
3.實踐。先要一門語言，python是不錯的選擇，不建議用matlab，個人感覺它在傳統控制和算法方面非常好，在深度學習方面不如python(個人看法)，對初學的友好一些。弄臺電腦，裝上環境，找些例程動手實驗一下。
做到上面的基本就成功一半了，剩下的就是努力和時間的問題了！
大樹NB
你好，作為一名IT行業從業者我來說說我的看法。
人工智能是目前行業中最為火爆的專業之一，同時也是一個交叉領域的專業，需要學習很多方面的知識。
第一，編程和數據結構相關知識。人工智能崗大部分為算法崗，對從業者的編程基礎要求非常的高。算法的實現都是通過編程語言來完成的，例如python,c++等。從業者需要有紮實的數據結構編程基礎，同時掌握多種編程語言。
第二，數學基礎，人工智能對機器學習，深度學習等算法要求極高。這些算法大都是建立在數學知識基礎上面的，包括高數，統計，概率，最優等等數學知識。對數學知識要求極高，很多人工智能行業的大佬都有一個數學專業進修的一個學歷。可以說數學基礎的高度決定了你在人工智能方面發展的高度。
第三，計算機網絡相關知識，人工智能是屬於計算機下面的一個專業，對計算機網絡的知識有一定要求，需要從業者掌握網絡通信的基礎知識和底層原理，無論是無線網絡還是有線網絡。就像5G的到來極大推進了人工智能的發展，人工智能和計算機網絡技術是有很大的聯繫的
我是 每天分享IT知識和求職，有相關IT知識的朋友可以在評論區給我留言。
IT人渝村阿澤
很高興能回答這個問題。人工智能學科屬於交叉學科，它包含了計算機、軟件編程、數學、統計、機器學習等諸多領域，但其核心在於數學算法，所以對數學的掌握要求很高。
建議學習如下課程及軟件:數據結構、python語言、概率論、數理統計、C++、圖像識別、Matab、編譯原理、卷積神經網絡、BP神經網絡、數據挖掘、高等代數、人工神經網絡、支持向量機、聚類算法等。
希望我的回答對你能有所幫助。
