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真希望工信部什麼的相關部門能管控國內軟件開發商和手機開發商，除國家部門在其他部門不能以任何形式採集個人信息
如若當初不相見187436365
1，幫助企業瞭解客戶。2，幫助企業鎖定資源。3，幫助企業規劃生產。4，幫助企業開展服務。
音宇老嘶
大數據的本質是“削減不確定性”。
在還沒有大數據之前，人們做判斷基於兩種方式：
一種是增強確定性的邏輯推理，如：因為張三獲得某歌唱比賽冠軍，我們就認為張三唱歌很好，這個冠軍就是為我們的判斷消除了不確定性。這種推理方法大部分時候是有效的。但也總有意外情況，比如邏輯推理過程本身有問題；再比如有些騙子偽造材料，做為邏輯推理的基礎。
另一種是不改變確定性情況的經驗主義，如：一些民間諺語“早霞不出門、晚霞行千里”之類。在過去由於年長的人經驗更多，會在經驗主義方面的優勢，而現在信息獲取渠道變多，這種優勢在急速衰減。缺點是，經驗主義總是時靈，時不靈，為了經常給不靈的例子找藉口，便找一個黑盒子與經驗主義組合起來使用，這個黑盒子就是封建迷信。
整個科學的發展就是不斷用邏輯推理，來推翻經驗主義的過程,本質上就是消除不確定性的過程。
但是總有些情況，純粹的邏輯推理是無法適用的。比如說科學還未觸達的領域，如：魯迅《藥》裡的肺癆，因為沒有科學支撐，所以要去買血饅頭。再比如影響因素很多的情況：比如決定一個客戶的購買行為，可能既與他的經濟情況，心情，也與年紀、商家的促銷手段有關，沒辦法一一量化。
而大數據技術可以有效的上述問題，就是盡消除事情的不確定性。整個過程就是把可確定的因素，儘可能的多確定一些，降低由不確定性帶來的決策風險，這就是大數據的意義。
以一定購買行為為例：如購買行為只與四個因素（實際場景會複雜很多）有關係，分別是客戶的年齡、收入、心情、商家促銷。當我們對這幾個因素一無所知的情況下，只能經驗判斷會不會發生購買，與拋硬幣區別不大。而當我們收集到該用戶收入不錯、剛看過喜劇電影、商家又正在促銷，那我們再判斷這個客戶會發生購買，準確率就會大很多。
而大數據技術再好，也只是給人們做決策提供支持，最終做判斷的還是人們本身。
