瀟灑的風
Python是編程語言，而大數據則是一系列技術的整合，二者實際的關係是目標和實現的包含關係。
大數據並不是一種概念，而是一種方法論，一句話概括，就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
關於大數據的發展前景，這裡引用馬雲說過的一句話：未來最大的資源就是數據，不參與大數據十年後一定會後悔！
數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一是精準化定製，二是預測。比如通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果是不同的，定製新聞服務或網遊。再比如精準營銷，百度推廣，淘寶推廣，或者你到了一個地方，自動推薦周邊的消費設施等。
不少想學習大數據的零基礎學員都知道，學大數據部分課程之前要先學習一種計算機編程語言。大數據的開發需要編程語言的基礎，因為大數據的開發基於一些常用的高級語言，比如Java、R語言和python。不論是大數據生態架構，還是數據挖掘，都需要有高級編程語言的基礎。因此，如果想學習大數據開發，還是需要著手學習一門高級語言。例如：Python。
ython是一種面向對象的解釋型計算機程序的設計語言, Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言製作的各種模塊很輕鬆地結合在一起。
Python可以做日常任務，比如自動備份MP3；可以做網站，很多著名的國外網站YouTube就是Python寫的；可以做網絡遊戲的後臺，很多在線遊戲的後臺都是Python開發的。
Python的發展方向：數據分析、人工智能、web開發、測試、運維、web安全、遊戲製作等等。
另外說下，Python目前的發展趨勢非常好，伴隨著大數據和人工智能的發展，Python的應用將得到更廣泛的普及，目前在落地應用中已有不少Python開發的項目了。所以就目前的趨勢來說，Python要比Java更具有前景一些。
終的選擇權還在你們自己的手中！但並不是說哪個前景好就去學哪個，最重要的還是興趣。有句話說得好，“興趣是最好的老師”，只有你對某個語音感興趣了，才有學習的動力，才能堅持下去。
如果僅僅是為了發展前景好就去學習自己不感興趣的東西，那麼很可能半途而廢，最終一事無成。適合自己才是最重要的！
零售創新
我覺得大數據分析應該前景會更好，因為現在不動的數據太多，各行各業都需要大數據分析人員，以達到數據的最大化利用，來達到數據的商業價值。雖然Python很火，也可以用來分析數據，但是感覺起來還是範圍偏窄。
微好編程
我們要理清Python和大數據的關係，然後從應用場景、人才市場就業情況、薪資待遇、發展前景來判斷自己應該選擇哪個方向學習和就業？
Python
Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言，能夠高層次地對腳本進行解釋、編譯、互動、面向對象。起初主要用於編寫自動化腳本(shell)，由於版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多極其方便的編譯器用於獨立的、大型項目的開發。
Python應用
Web開發：它提供了許多選擇：先進的內容管理系統，例如Plone和django CMS
科學和數值計算：高校、科研院所提供科學計算和數值模擬平臺
編程語言教育：越來越多國家要求中學教授一門編程語言，培養學習邏輯思維能力，python是一個非常好的語言教學工具
桌面GUI：用戶交互界面的設計和開發
軟件開發：它通常用作軟件開發人員，構建控制和管理，測試以及其他許多方式的支持語言
商業應用：用於構建ERP和電子商務系統
Python人才市場就業和薪資待遇
就業崗位需求，根據去年某招聘網站提供數據，Python需求增速達174%，而Python崗位分佈如下圖，其中北京需求量最大，需要131017個崗位
薪資待遇方面，目前北京的工資待遇最高，平均月薪接近20K。
大數據
一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據想要成為信息資產，需要有兩步，一是數據怎麼來，二是數據處理。
大數據應用
大數據的應用幾乎涵蓋到各行各業，用於數據挖掘預測，做決策。
製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程
- 金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用
- 汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。
- 互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。
- 餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。
- 電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出臺客戶挽留措施
- 能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全
- 物流行業：利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本
- 城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防
- 生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,瞭解更多的生命奧秘
- 公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。
- 個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大數據”，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務
大數據人才市場就業和薪資待遇
根據職友集網數據分佈，全國Top10地區的崗位需求數據，其中深圳需求量最大
全國大數據就業形勢分析：招聘待遇，工資6000-7999佔比最多，達28%。經驗要求，1-3年工作經驗要求的佔比最多，達46%；學歷要求，本科學歷要求的佔比最多，達48%。該數據僅供參考
Python與大數據關係
目前最火爆的是AI、大數據。AI和大數據需要使用的語言平臺是Java和Python，所以我們能夠知道大數據的分析需要藉助Python等語言平臺
總結
作者根據網上數據，總結髮現，目前Python就業前景比大數據具有優勢，而且工資待遇也比大數據高。
