在社會關係網絡(SNA)如何應用於團伙欺詐識別文章中，第一次分享關係網絡在金融風控團伙反欺詐場景中的應用方法。本篇開始，我將為大家逐步分享關係網絡系統應該具有的功能和應用。
系統需要具備的功能：
1.關係組網功能
2.網絡可視化展示
3.圖算法的支持，如pagerank，SNA
4.子網絡劃分與子網特徵計算
5.其他業務功能，如中文分詞、中文模糊匹配、一個網絡在時間軸上的動態監測
本篇首先分享關係網絡系統中最常見也最重要的一個功能：關係組網。
關係組網可以分成異構與同構關係網絡兩種。
1.異構關係網絡
每一個節點都可能由不同類型的數據組成的，比如，手機號，身份證號，家庭地址，IMEI。目前市面上看到很多的關係網絡數據產品，大多數是由這種異構關係構建而成的。這種關係網絡的構建相對是比較簡單，只需要把客戶申請信息、合規獲取的隱私信息，比如通訊錄和短信，做一個數據提取，然後把數據按照公司的業務要求生成對應的點和邊，那樣關聯起來那就構成了這樣的一個異構關係網絡。
2.同構關係網絡
同構關係網絡比異構關係網絡複雜，需要對每個不同類型的節點進行同一人模型化。通常，通過對借貸申請人的手機號，IMEI，身份證號等唯一信息節點數據進行同一人模型化，生成對每個借款人的唯一識別碼，再用這些借款人的唯一識別碼進行重新組網，生成同構關係網絡。
上圖示例2左側的異構關係網絡中，Lee與Tom通過貸款申請單中的緊急聯繫人發生關聯，Eda與Lee都關聯到一個相同的家庭地址，Jack與Tom，與Tom產生了一個通話記錄，Eda與Jack也產生了一個通話記錄。通過這些關聯關係，在異構關係網絡世界中，Lee、Tom、Jack和Eda彼此之間發生著聯繫。
通過這樣的鏈接結構，在同構關係網絡中，可以產生如圖示例2右側四個人的關係結構。他們通過不同顏色的邊連接在一起（本例為了便於區分每個邊賦予了顏色），每個邊在這四人的同構關係網絡中也會賦值不同的權重。如Lee與Tom通過貸款申請單中的緊急聯繫人關聯在一起，這條紅色的邊應該賦值較高的權重。通過標籤傳播算法（Label Propagation），可以通過不同邊與節點產生的關係，對每個節點進行標識。
以上就是快速入門關係網絡系統中“關係組網”功能的分享，下一篇來聊聊“網絡可視化展示”。
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